Predstavljanje programa finansiranja Fonda za inovacionu delatnost, 16. jul 2021.

Fond za inovacionu delatnost i Služba za inovacije Privredne komore Srbije zajedno sa regionalnim privrednim komorama i Privrednom komorom Beograda organizuju u petak, 16. jula 2021. godine sa početkom u 11 časova predstavljanje programa finansiranja u okviru novog javnog poziva za Program ranog razvoja, Program sufinansiranja inovacija i Program saradnje nauke i privrede.

Predstavljanje programa podrške za razvoj inovacija Fonda biće održano u prostorijama Privredne komore Beograd (Kneza Miloša 12) u tzv. hibridnom modelu – uz fizičko prisustvo i mogućnost učešća putem Zoom online aplikacije.

Za učešće putem Zoom online aplikacije, potrebna je registracija na linku:
https://us02web.zoom.us/meeting/register/tZYqdu2pqjsiG9yFLu6cnwSX9XUiVWdzDCti

Za fizičko prisustvo prezentaciji, potrebna je potvrda mejlom na
nadezda.tonic{at}pks.rs ili na telefon 0113304576.

detaljnije

Beogradska letnja škola dinamike, 17-22. jul 2021.

U okviru seminara Matematički methodi mehanike, u Matematičkom institutu SANU od 17. do 22. jula biće održana Beogradska letnja škola dinamike u organizaciji Vladimira Dragovića (MISANU, UTD) i Vadima Kalošina (IST Austria). Škola je namenjena istraživačima, studentima redovnih i poslediplomskih studija zaintersesovanim za savremene probleme dinamike.

Više informacija i program letnje škole se može naći na sajtu
http://www.mi.sanu.ac.rs/novi_sajt/research/conferences/bel-dyn/bel-dyn.php

Molimo sve zainteresovane da kontaktiraju dr Filipa Jevtića (BelDyn21{at}>mi.sanu.ac.rs) do 15. jula 2021.

detaljnije

Seminar za računarstvo i primenjenu matematiku, 27. jul 2021.

Naredni (vanredni) sastanak Seminara biće održan u utorak, 27. jula 2021. sa početkom u 14.15 časova, onlajn i u sali 301f Matematičkog instituta SANU.

Predavač: Nemanja Đurić, Aurora Innovation, Inc., Pittsburgh, PA, USA

Naslov predavanja: OBJECT DETECTION AND MOTION PREDICTION FOR SAFE SELF-DRIVING  USING RASTER-BASED METHODS

Apstrakt:
Object detection and motion prediction are critical components of self-driving technology, tasked with understanding the current state of the world and estimating how it will evolve in the near future. In the talk we focus on these important problems, and discuss raster-based methods developed at Uber ATG that have shown state-of-the-art performance. Such approaches encode the raw sensor data as top-down and/or front-view images of a surrounding area, providing near-complete contextual information necessary for accurate detection of traffic actors and their behavioral prediction. We present a number of recently proposed methods, ranging from models focusing solely on motion prediction to joint models that perform detection and prediction in an end-to-end fashion. We also discuss how to develop methods that obey map and other physical constraints of the traffic surroundings, resulting in more realistic predictions and improved modeling of uncertain environments in which the self-driving vehicles operate.

Link za pristup predavanju:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/YoqHWKALRkRTbK9So

detaljnije

Održan prijemni ispit za upis na Matematički fakultet, 30.jun 2021.

U sredu, 30. juna od 11-14 časova na Beogradskom sajmu održan je prijemni ispit iz matematike za  kandidate koji su konkurisali za upis na Matematički fakultet.

Prijavljeno je 708 kandidata, od kojih je 651 polagalo prijemni ispit, a 17 kandidata je oslobođeno polaganja prijemnog. Pravo na upis je steklo 668 kandidata.

Prelimirani rezultati biće objavljeni do kraja dana na sajtu UPIS.

Konačna rang lista biće objavljena 5.jula do 18 časova. Upis je planiran u periodu 6-8.jula i 15-16.jula 2021. Detaljnije informacije se mogu naći na sajtu UPIS.

     

     

detaljnije

Seminar Katedre za računarstvo i informatiku, 1. jul 2021.

Naredni sastanak Seminara biće održan onlajn u četvrtak, 1. jula 2021. preko Webex platforme sa početkom u 18 časova.

U okviru sastanka Seminara, biće predstavljena dva predloga tema doktorske disertacije.

Aleksandar Veljković:
"Primena metoda istraživanja podataka za unifikaciju semantičke pretrage bioninformatičkih podataka"
http://computing.math.rs/files/2021-07-01-aleksandar-veljkovic.pdf

Jovan Radosavljević: "Kritični grafovi dijametra 2"

Više detalja možete pronaći na http://computing.matf.bg.ac.rs/

Detalji pristupa: http://computing.math.rs/meet

detaljnije

Seminar za veštačku inteligenciju, 30. jun 2021.

Naredni sastanak Seminara biće održan onlajn u sredu, 30. juna 2021. sa početkom u 19 časova.

Predavač: dr Jelena Mitrović, Fakultet za računarstvo i matematiku, University of Passau, Nemačka

Naslov predavanja: NEURALNI JEZIČKI MODELI ZA VIŠEJEZIČNU DETEKCIJU GOVORA MRŽNjE

Apstrakt:
Govor mržnje, uvredljiv jezik i slični fenomeni predstavljaju veliki izazov za sisteme koji se zasnivaju na obradi prirodnog jezika, kao i za oblast moderne veštačke inteligencije. Gotova rešenja za ove probleme je teško upotrebiti jer se ovi fenomeni veoma brzo i dinamično menjaju. U ovom predavanju predstavićemo neka rešenja tih problema i daćemo uvid u neke skorije rezultate koji ulivaju nadu da smo na dobrom putu. Biće reči o neuralnom višejezičnom modelu C-biGRU  kao i o modelu HateBERT, koji se zasniva na modelu transformera i obučen je da bude osetljiv na govor mržnje.

Link za pristup predavanju:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/4LNW8WtML7rLKojoz
Ukoliko niste već registrovani, to možete učiniti putem ovog linka:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/CW5nJWDSEZDj7p32p

detaljnije

Seminar za računarstvo i primenjenu matematiku, 29. jun 2021.

Naredni sastanak Seminara biće održan onlajn u utorak, 29. juna 2021. sa početkom u 14.15 časova.

Predavač: Dušan Ramljak, West Texas A&M College of Engineering, USA

Naslov predavanja: DATA DRIVEN HIGH PERFORMANCE DATA ACCESS

Apstrakt: The emerging systems are not only generating huge amounts of data but also expect this data to be analyzed expeditiously to drive online decision-making and control. Thus, identifying the most relevant data and making it available close to the computation becomes a central challenge in driving the big data revolution. Storage systems play a crucial role in enabling efficient access to the stored data and intelligent storage management techniques are thus central to addressing the problem. Generally, as the data volume increases, the marginal utility of an "average" data item tends to decline, which requires greater effort in identifying the most valuable data items and making them available with minimal overhead and latency. Data driven mechanisms have a big role to play in solving this needle-in-the-haystack problem. We will guide you through a taxonomy to provide a structure for understanding the common issues surrounding these techniques. We discuss these techniques and articulate many research challenges and opportunities.

Link za pristup predavanju:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/YoqHWKALRkRTbK9So

detaljnije

Obaveštenje o raspisivanju konkursa- jul 2021.

Detaljnije

detaljnije

Spisak tema master radova odobrenih na 383. sednici NNV-a (elektronskoj sednici) održanoj 18.06.2021. godine.

Spisak tema odobrenih na elektronskoj sednici NNV-a održanoj 18.06.2021. godine.

detaljnije

Obaveštenje o raspisivanju konkursa- jun 2021.

Detaljnije

detaljnije