Od 21. do 25. avgusta na Matematičkom fakultetu u Beogradu održaće se konferencija Workshop on Symplectic Topology. Na sajtu https://symplectic.matf.bg.ac.rs mogu se videti podaci o prethodno održanim konferencijama iz ove oblasti. Na istom sajtu će uskoro biti objavljen i program ovogodišnje konferencije.
Pozivamo sve zainteresovane kolege i studente da prisustvuju ovim predavanjima.
Prof. Dragomir Šarić, Graduate Center and Queens College, City University of New York, održaće dva vezana predavanja na Matematičkom fakultetu 29. i 30. maja 2023. u sali 718 sa početkom u 12 časova.
Apstrakt predavanja
Biografija predavača
Pozivamo vas da prisustvujete ovim interesantnim predavanjima.
Naredni sastanak Seminara biće održan u petak, 26. maja 2023, u sali 301f Matematičkog instituta SANU sa početkom u 12 časova.
Predavač: Nikola Velov, Faculty of Electrical Engineering and Information Technologies - Skopje
Naslov predavanja: PRONCIPI REFLEKSIJE ZA GRUPU Q_8
Apstrakt: U ovom predavanju prikazujemo neke primene savremene algebarske geometrije u teoriji brojeva, pre svega u kontekstu veza izmeu Pikarove grupe i klasne grupe prstena celih brojevnog polja. Daćemo i jedan originalan doprinos ovoj temi, dobijanjem novih principa refleksije za raširenja polja funkcija u slučaju Galoaove grupe Q_8.
Napomena: Predavanja se mogu pratiti na daljinu preko linka:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/call/CihYM6Nratzix7c8G/uJmcdEJs4INWQ8MEoLVzHRGxbfbBEWSBMwXBYcymVoj
Registraciona forma je dostupna na:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/M4zcEwxkzy5PqNS73
Odeljenje za matematiku i Seminar za matematičku logiku vas pozivaju na skup posvećen obeležavanju 75 godina Zorana Markovića i Žarka Mijailovića. Skup će biti održan u četvrtak, 25.maja 2023. sa početkom u 14 časova u Matematičkom institut SANU, Knez Mihajlova 36, sala na prvom spratu.
https://sites.google.com/view/jubilej-75
Na skupu će govoriti Andre Ščedrov, Miloš Adžič, Nebojša Ikodinović, Zvonimir Šikić, Slobodan Vujošević, Miodrag Rašković, Milan Božić,...
Ukoliko niste u mogućnosti da prisustvujete obezbeđen je prenos događaja putem Zoom platforme:
Topic: Jubilej - 75 godina Zorana Markovića i Žarka Mijajlovića
Time: May 25, 2023 02:00 PM Belgrade
Join Zoom Meeting
https://zoom.us/j/99582079696?pwd=QlBjcFQxMkxTcjBDZHJzejBZc294QT09
Meeting ID: 995 8207 9696
Passcode: 715637
Naredni sastanak Seminara biće održan u četvrtak, 25. maja 2023, u sali 301f Matematičkog instituta SANU sa početkom u 17.15.
Predavač: Ivan Dimitrijević, Matematički fakultet, Univerzitet u Beogradu
Naslov predavanja: UVOD U OPŠTU TEORIJU RELATIVNOSTI (2. DEO)
Apstrakt: Na ovom predavanju posmatraćemo Ajnštajnove jednačine i izvesti njihova rešenja u obliku FRW metrike, kao i Fridmanove jednačine.
Napomene:
Seminar je moguće pratiti i onlajn. Registracija za učešće na seminaru: https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/5vJy5i44YQbMdSuDZ
Ukoliko ste već registrovani, predavanje možete pratiti na sledećem linku:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/jJPbbrZF9BLD73r5m
Neulogovani korisnici mogu pratiti prenos predavanja na ovom linku:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/call/cngMrxTa7WoFSKZJn/ddPssjwsP40vEFRiLjVYEt-bWXLwl-VPYEEFMQjMOG1
Spisak tema master radova odobrenih na 404. sednici NNV-a održanoj 19.05.2023. godine.
detaljnijeNaredni sastanak Seminara biće održan u petak, 24. maja 2023, u sali 301f Matematičkog instituta SANU sa početkom u 14.15. U pitanju je zajednički sastanak sa Odeljenjem za mehaniku.
Predavač: Zvonimir Šikić, Centar za logiku i teoriju odlučivanja Sveučilišta u Rijeci
Naslov predavanja: VJEROJATNOST, INDUKCIJA I KAUZALNOST
Apstrakt: Prema Humeu nema racionalnog temelja za bilo kakvo induktivno, a ni kauzalno zaključivanje. Postoje samo običaji i navike. Ali rezultati teorije vjerojatnosti dokazuju da su neki običaji i navike bolji od nekih drugih. Humeove riječi ,,običaj” i ,,navika” trebale su nas natjerati na predaju: induktivnom zaključivanju se ništa ne može reći, osim da je to ono što radimo. Podsjetit ćemo na bejesovski odgovor Humeu, koji dokazuje da to nije istina. Možda ne možemo dokazati da su navike i običaji koje preporuča teorija vjerojatnosti apsolutno najmudriji, ali na temelju naših uvjerenja o tome kakav je svijet, možemo dokazati da su te navike i običaji razumnije od drugih.
Odnos kauzalnosti i vjerojatnosti nešto je složeniji. Kako to ispravno tvrde udžbenici vjerojatnosti i statistike, korelacija nije uzročnost i nema čisto probabilističke metode koja uzročnu priču može odrediti samo iz podataka. No, to ne znači da kauzalne veze ne postoje, što i danas često tvrde mnogi statističari i filozofi (koji se inače rijetko slažu). Ostali znanstvenici, uz 2 korištenje probabilističkih metoda, podatke najčešće tumače na temelju neformalnih uzročnoposljedičnih pretpostavki. Da bismo to razumjeli upoznat ćemo se s načelom sigurne stvari i Simpsonovim paradoksom. To je prvi korak prema sistematskom uvođenju formalnih metoda koje se mogu koristiti za izražavanje i tumačenje uzročnosti. Uz njihovu pomoć moguće je matematički opisati uzročne scenarije bilo koje složenosti i odgovoriti na probleme donošenja odluka u bitno složenijim situacijama od onih koje generiraju Simpsonovi obrati. Riječ je o formalnoj teoriji kauzalnosti razvijenoj u zadnjih 30-tak godina, koju mnogi smatraju kauzalnom revolucijom.
Napomene:
Predavanje se mogu pratiti na daljinu preko linka:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/call/T9XDGChhq8aDcNqmz/qw7wIwci2jv2rdg9I9CrXkm7OJhF_LB8DfjXZp4jTFV
Registraciona forma je dostupna na:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/tz97w4Hu4c3unsJ7N
Naredni sastanak Seminara biće održan onlajn u sredu, 24. maja 2023, sa početkom u 19 časova.
Predavač: Dušan Ramljak, assistant teaching professor of information science, Penn State Great Valley, Pennsylvania State University, United States
Naslov predavanja: POTENCIJAL VEŠTAČKE INTELIGENCIJE U BORBI PROTIV ALKOHOLIZMA I NARKOMANIJE
Apstrakt: Trenutno se pretpostavlja da ima oko 40 miliona ljudi u SAD koji imaju probleme prouzrokovane prekomernim korišćenjem alkohola i droga. Nerazdvojni činilac borbe za prevenciju i tretman tih i takvih problema je upotreba širokog spektra postojećih podataka o zdravstvenom, fizičkom i psihološkom stanju ljudi kod kojih se problemi manifestuju. Naše istraživanje pokušava da postavi osnove metoda i otkrije mogućnosti veštačke inteligencije da pomogne u tretmanu pomenutih problema. Važan deo istraživanja je evaluacija efikasnosti metoda koje se baziraju na razumevanju uzročno posledičnih veza iz podataka koje generiše online platforma za borbu protiv alkoholizma i narkomanije. Platforma Smart Personalized Adaptive Recovery System SPARx je prva potpuno virtuelna platforma za tretman alkoholizma i narkomanije koja pruža usklađivanje tretmana na osnovu razumevanja navika pacijenata koje tretira. Predavanje će biti održano na srpskom jeziku koliko god bude moguće s obzirom da se bazira na radu studenata koji koriste podatke iz SAD firme koja je napravila platformu upotpunjene podacima američke nacionalne ankete o korišćenju droga i zdravlju korisnika alkohola i opojnih droga.
Napomena: Registraciona forma za učešće na Seminaru je dostupna na linku:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/CW5nJWDSEZDj7p32p
Ukoliko želite samo da pratite predavanje bez mogućnosti aktivnog učešća, prenos je dostupan na linku:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/4LNW8WtML7rLKojoz
Naredni sastanak Seminara biće održan onlajn u utorak, 23. maja 2023. sa početkom u 16.15.
Predavač: dr Abid Hussain, Department of Statistics Govt. Mian Shahbaz Sharif College, Rawalpindi, Pakistan
Naslov predavanja: USES OF RANK TRANSFORMATION IN NON-PARAMETRIC STATISTICS
Apstrakt:
Many of the more useful and powerful non-parametric procedures may be presented unified bytreating them as rank transformation procedures. But on the other hand, if we have only ranks for analysis, we do not know the magnitudes of the difference between measurements that were ranked because the ranks procedures are treated all the differences between values equally. For example, three students taking an examination may be ranked first, second, and third on the basis of the order in which they complete the examination. This does not mean, however, that the time elapsing between completion by number 1 and by number 2 is the same as that between number 2 and number 3. For example, the student finishing first may finish five minutes before the second student, who, in turn, may finish eight minutes before the third. In this example, if we use only ranks for further investigation, we will lose the actual time difference information between finishing the test among competitors.
We need an alternative rank transformation that works as an ordinary ranking scheme as well as behaves relatively with its original data format. We put our effort to resolve this issue by proposing a new relative rank-based scheme. The ordinary ranks are functionalized by incorporating data range and quantile coverage simultaneously in the proposed formula. This dual use of additional information is found to enhance the sensitivity of the devised scheme toward offering more competent weights of competing observations. Some key mathematical properties of the proposed functionalization are highlighted. The performance is also investigated under a set of diverse parametric settings involving different stochastic formulations, sample sizes, degrees of correlation, etc. In the second part of this seminar, I will present a rank correlation coefficient based on the differences of the ranks only (not the squared difference of ranks). This method was discussed in the seminal work of Spearman (1904). He mentioned this method on pager number 86 with some merits and drawbacks. Best of my knowledge, this approach has never been used in the literature, because of maybe unavailability of sampling properties and critical values. After almost 120 years, I have solved the sampling properties and determined the critical values for this method. Based on the results, we can use this approach parallel with the Spearman’s correlation coefficient (ρ) and Kendall’s correlation coefficient (τ).
Reference:
Spearman, C. (1904). The proof and measurement of association between two things. The American Journal of Psychology, 15:72–101.
Link za pristup predavanju:
https://zoom.us/j/94859404654?pwd=VWJZUzY5dTNjdFBkbHliTTNzME8wQT09
Meeting ID: 948 5940 4654
Passcode: 231282
© Copyright 2008 Matematički fakultet Univerzitet u Beogradu
Design & Development
Aleksandar Smiljković
Adresa: Studentski trg 16,
11158 Beograd
Telefon (+381) 011 2027 801
Faks: (+381) 011 2630 151
E-mail: matf@matf.bg.ac.rs
Žiro račun: 840-181 5666-68
PIB: 100046603
