Seminar za veštačku inteligenciju, 19. april 2023.

Naredni sastanak Seminara biće održan onlajn u sredu, 19. aprila 2023, sa početkom u 19 časova.
 
Predavač: Joao Paulo Carvalho, INESC-ID/Instituto Superior Técnico, Universidade de Lisboa, Portugal
 
Naslov predavanja: FUZZY FINGERPRINTS: FROM USER IDENTIFICATION TO LARGE LANGUAGE MODELS
 
Apstrakt: Fuzzy Fingerprints (FFP) are a frequency-based compact classification technique inspired by human fingerprints. They usually perform and compare well against other machine learning techniques when the number of classes is very large. FFPs have been used and adapted for tasks such as mobile phone user identification, web user identification, text authorship attribution, Tweet Topic Detection, prediction of Intensive Care Unit readmissions from medical text notes, Memory-based Collaborative filtering solutions in the Recommendation Systems domain, or cyberbullying detection in social networks.

FFPs have been successfully used as an interpretable text classification technique, but, like most other techniques, have lately been largely surpassed in performance by Large Pre-trained Language Models (LLM), such as BERT or RoBERTa. However, these LLM suffer from the lack of interpretability and explainability. Recently we were able to combine the interpretability and compact characteristics of the FFP framework with the robustness of the large pre-trained models and shown that, even with a small FFP size, this new architecture can generalize and compete with the results from fine-tuned LLM models.
 
Napomena: Registraciona forma za učešće na Seminaru je dostupna na linku:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/CW5nJWDSEZDj7p32p

Ukoliko želite samo da pratite predavanje bez mogućnosti aktivnog učešća, prenos je dostupan na linku:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/4LNW8WtML7rLKojoz

detaljnije

Seminar Bioinformatika, 19. aprila 2023.

Naredni sastanak Seminara biće održan uživo uz onlajn prenos u sredu, 19. aprila 2023, u sali BIM Matematičkog fakulteta sa početkom u 18.15.
 
Predavač: Andrea Simeon (Mihajlović), Institut Biosens

Naslov predavanja: MULTI-VIEW BOOSTING WITH ADVERSARIAL MULTI-ARM BANDITS ON INCOMPLETE MICROBIOME VIEWS
 
Biografija predavača, apstrakt predavanja i Webex link su dostupni na
http://bioinfo.matf.bg.ac.rs/

Organizatori seminara Bioinformatika su Srpsko društvo za bioinformatiku i računarsku biologiju (http://www.birbi.matf.bg.ac.rs/) i Matematički fakultet Univerziteta u Beogradu.

detaljnije

Seminar Katedre za verovatnoću i statistiku, 18. april 2023.

Naredni sastanak Seminara Katedre za verovatnoću i statistiku biće održan u utorak, 18. aprila 2023, u sali 840 Matematičkog fakulteta, sa početkom u 17:15 časova.

Predavač: Milena Vuletić (Univerzitet u Oksfordu)

Naslov predavanja: Fin-GAN: FORECASTING AND CLASSIFYING FINANCIAL TIME SERIES VIA GENERATIVE ADVERSARIAL NETWORKS

Abstrakt: We investigate the use of Generative Adversarial Networks (GANs) for probabilistic forecasting of financial time series. To this end, we introduce a novel economics-driven loss function for the generator. This newly designed loss function renders GANs more suitable for a classification task, and places them into a supervised learning setting, whilst producing full conditional probability distributions of price returns given previous historical values. Our approach moves beyond the point estimates traditionally employed in the forecasting literature, and allows for uncertainty estimates. Numerical experiments on equity data showcase the effectiveness of our proposed methodology, which achieves higher Sharpe Ratios compared to classical supervised learning models, such as LSTMs and ARIMA.

Predavanje je moguće pratiti i onlajn, putem sledećeg linka:

https://zoom.us/j/95910978522?pwd=T2U2aXY2VklHZHh6aiswQTQ2RXREdz09

Meeting ID: 959 1097 8522
Passcode: 451968

detaljnije

KGTA seminar, 13. april 2023.

Naredni sastanak Seminara biće održan u četvrtak, 13. aprila 2023, u sali 301f Matematičkog instituta SANU od 12.15 do 13.30 časova.

Predavač: Rade Živaljević

Naslov predavanja: GEJLOVA TRANSORMACIJA I ORJENTISANI MATROIDI (2. deo)
 
Apstrakt: Gejlova transformacija, kao metod za izučavanje kombinatorne strukture konveksnih politopa, ima i neočekivane i vrlo interesatne primene u matematici i prirodnim naukama. U ovom i sledećim predavanjima sledimo neke od ovih primena, npr. Antona Ajzenberga koji u svom blogu https://vk.com/wall-174278716_361?lang=en  govori o primeni na fazne dijagrame u geoehemiji. Videćemo i kakva je uloga Gejlove transformacije u teoriji orjentisanih matroida, ali biće reči i o vezama sa integrabilnim dinamičkim sistemima i drugim temama. Predavanja su iz klase "kreda lutalica" (tj. namenjena su široj publici i svi su pozvani da daju svoj doprinos).
 

Napomene: Predavanja se mogu pratiti na daljinu preko linka:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/call/XZawgjASPavABY37A/2t2yGBvU01onPAP3aSUKiNFb2Skjk-3w5XJruW-yaZh

Registraciona forma je dostupna na:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/sd3bebvvcBSNtN78B

detaljnije

Upis na osnovne akademske studije - Državna matura 2024. godina

Matematički fakultet će pri upisu za školsku 2024/25. godinu kao jedan od uslova imati test sklonosti.

Pored uspeha iz matematike i srpskog jezika, iz treće grupe predmeta na državnoj maturi vrednovaće se predmeti fizika ili informatika.

Blagovremeno će biti objavljen način bodovanja uspeha iz srednje škole, sa državne mature i testa sklonosti.

detaljnije

Seminar za veštačku inteligenciju, 12. april 2023.

Naredni sastanak Seminara biće održan onlajn u sredu, 12. aprila 2023, sa početkom u 19 časova.
 
Predavači: Miloš Košprdić, Nikola Milošević, Bayer, Istraživačko-razvojni institut za veštačku inteligenciju Srbije
 
Naslov predavanja: PREPOZNAVANjE BIOMEDICINSKIH IMENOVANIH ENTITETA BEZ I SA MALO PRIMERA
 
Apstrakt: Kod prepoznavanja imenovanih entiteta u specifičnim domenima kao što je biomedicinski često je potrebno dodati novi tip imenovanog entiteta. Međutim, kreiranje podataka sa primerima za mašinsko učenje je često skup, dugotrajan, i dosadan posao. U ovoj prezentaciji ćemo predstaviti algoritam mašinskog učenja zasnovan na transformer modelima koji je u stanju da uspešno prepozna nove imenovane entitete bez zadatih primera tog entiteta u toku učenja (zero-shot learning). Takođe, razvili smo i metodu koja omogućava fino podešavanje modela na osnovu samo nekoliko primera. Fino podešavanje uz pomoć samo jednog ili 10 primera daje rezultate koji su gotovo uporedivi sa treniranjem modela na celom skupu od nekoliko hiljada primera. Ovaj metod je plod saradnje farmaceutske kompanije Bayer i Istraživačko-razvojnog instituta za veštačku inteligenciju Srbije.
 
Napomena: Registraciona forma za učešće na Seminaru je dostupna na linku:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/CW5nJWDSEZDj7p32p

Ukoliko želite samo da pratite predavanje bez mogućnosti aktivnog učešća, prenos je dostupan na linku:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/4LNW8WtML7rLKojoz

detaljnije

Seminar iz astronomije i astrofizike, 11. april 2023.

Naredni sastanak Seminara biće održan u utorak, 11. aprila 2023, u sali 809 Matematičkog fakulteta sa početkom u 18 časova.

Predavač: Dr Marco Fenucci, NEO Dynamicist, ESA NEO Coordination Centre – Deimos Space, Italy

Naslov predavanja: PROPER ELEMENTS OF NEAR-EARTH ASTEROIDS: THEORY, APPLICATIONS, AND NEW RESULTS

detaljnije

Seminar za računarstvo i primenjenu matematiku, 11. april 2023.

Naredni sastanak Seminara biće održan onlajn i uživo u utorak, 11. aprila 2023, u sali 301f Matematičkog instituta SANU sa početkom u 14.15.

Predavač: Nikola Zornić, Fakultet organizacionih nauka, Univerzitet u Beogradu
 
Naslov predavanja: METODOLOŠKI OKVIR ZA INTEGRACIJU ALGORITAMA MAŠINSKOG UČENjA U MODELE SIMULACIJE ZASNOVANE NA AGENTIMA
 
Apstrakt: Modeliranje i simulacija zasnovani na agentima je jedan od novijih pristupa u računarskoj simulaciji. Ovaj vid simulacije se najčešće koristi za predstavljanje kompleksnih sistema i zasnovan je na autonomnim agentima i njihovim međusobnim interakcijama. Podaci su nam sve dostupniji, što treba iskoristiti i prilikom izgradnje modela. Korišćenjem istorijskih podataka moguće je naučiti algoritme mašinskog učenja i koristiti ih za novo donošenje odluka. Ovim algoritmima je moguće zameniti tradicionalno korišćenu funkciju korisnosti, a koja u modele unosi određeni nivo subjektivnosti i umanjuje verodostojnost modela. Korišćenjem hibridnog pristupa i integracijom algoritama mašinskog učenja u modele simulacije zasnovane na agentima povećava se nivo kvaliteta odlučivanja agenata u međusobnim interakcijama.
 
Napomena: Link za onlajn pristup:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/YoqHWKALRkRTbK9So

Za aktivno učešće neophodna je registracija preko linka:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/call/wnz6oyxsQsy29LfJA/MjQ__eH607WeAL9X7IFtUI98xdQQgVkp-ljiEKPPfXr

detaljnije

Završeno prvo nacionalno takmičenje u astrofotografiji 'Uslikaj noćno nebo'

U jakoj konkurenciji od 1400 učenika i više od 200 nastavnika širom Srbije, svečano su proglašeni pobednici prvog nacionalnog takičenja u astrofotografiji koje je organizovao Nacionalni komitet za obrazovanje iz astronomije pri Međunarodnoj astronomskoj uniji, u partnerstvu sa itraživačko razvojnim centrom United Cloud.

Odlukom stručnog žirija, tri najbolje fotografije pripadaju:

1. nagrada: tim učenika ”Milky Way”, 3. razred, Požarevačka gimnazija, Požarevac

2. nagrada: tim učenik ”Siniša Janić Vlasotinci”, 8. razred, Osnovna škola ”Siniša Janić”, Vlasotince

3. nagrada: tim učenika ”Vuk1”, 7. razred, Osnovna škola ”Vuk Karadžić”, Beograd

Izložba Uslikaj noćno nebo do kraja aprila može se posetiti u okviru Dana otvorenih vrata Astronomske opservatorije 29. aprila, ili zakazati kao grupna poseta putem mejla posete@aob.rs.

Pokrovitelji takmičenja su: Društvo Astronoma Srbije, Univerzitet u Beogradu - Matematički fakultet, Astronomska Opservatorija Beograd, Matematički institut Srpske Akademije Nauka i Umetnosti, i istraživačko razvojni centar United Cloud i EPSON Srbija.

Više detalja na: https://sites.google.com/view/uslikajnocnonebo/

Album sa fotografijama možete videti ovde.

detaljnije

Seminar Katedre za računarstvo i informatiku, 6. april 2023.

Naredni sastanak Seminara biće održan onlajn u četvrtak, 6. aprila 2023. sa početkom u 18 časova.

Predavač: Jelena Marković

Naslov predavanja: KELEROVA HIPOTEZA

Apstrakt predavanja je dostupan na sledećoj adresi:
http://computing.math.rs/files/2023-04-06-jelena-markovic.pdf
 
Link za pristup predavanju: http://computing.math.rs/meet

detaljnije