Lista prijavljenih kandidata na master akademske studije za školsku 2024/2025. godinu

Objavljena je lista prijavljenih kandidata za upis na master akademske studije u školskoj 2024/2025. godini. Listu možete preuzeti ovde.

Preliminarna rang lista prijavljenih kandidata na master akademske studije za školsku 2024/2025. godinu

detaljnije

Obaveštenje о raspisivanju konkursa- oktobar 2- 2024

Obaveštenje о raspisivanju konkursa- oktobar 2- 2024

detaljnije

Obaveštenje о raspisivanju konkursa- oktobar- 2024

Obaveštenje о raspisivanju konkursa- oktobar- 2024

detaljnije

Odeljenje za matematiku, 4. oktobar 2024.

Naredni sastanak Seminara biće održan u petak, 4. oktobra 2024, u sali 301f Matematičkog instituta SANU sa početkom u 14.15.
 
Predavač: Pavle Blagojević, Matematički institut SANU
 
Naslov predavanja: MAKFERSONOVA HIPOTEZA O KOMBINATORNIM GRASMANIJANIMA, NOVI POČETAK
 
Apstrakt:
Robert Makferson je 1991 godine, oslanjajući se na zajednički rad sa Gelfandom, uveo kombinatorne analoge realnih vektorskih raslojenja i identifikovao asocirane klasifikacione prostore - takozvane Makfersonijane. Takođe on je postavio hipotezu da je uređajni kompleks parcijalno uređenog skupa svih orjentisanih matroida fiksnog ranga jednak realnom Grasmanijanu, barem do na homotopsku ekvivalenciju - takozvana Makfersonova hipoteza.

Istorija rešavanja Makfersonove hipoteze je kotraverzna. Danijel Bis je 2003, u svojoj publikaciji u "Annals of Mathematics", ustvrdio da je hipotezu rešito u potpunosti. Par godina kasnije Nikolaj Mnjev je, u beleški na platformi arXiv, ukazao na elementarnu ali fatalnu grešku u Bisovom dokazu.

U ovom predavanju ćemo pokazati kao se Makfersonovo preslikavanje može upotrebiti za definisanje dijagrama prostora čiji je kolimit odgovarajući realni Grasmanijan. Koristeći novu konstrukciju dobijamo spektralni niz koji konvergira realnom Grasmanijanu čiji drugi član se iskazuje upotrebom Makfersonijana. Na taj način dobijamo trvđenje da, ako bi idukovani dijagram imao kotraktibilne vrednosti Makfersonova hipoteza bi odmah bila razrešena. Specijalno, mi dobijamo sve poznate rezultate na uniforman način.

(Predavanje se zasniva na zajedničkom radu sa Balintom Žigijem)
 
Napomena: Predavanja se mogu pratiti na daljinu preko linka:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/call/T9XDGChhq8aDcNqmz/qw7wIwci2jv2rdg9I9CrXkm7OJhF_LB8DfjXZp4jTFV
 
Registraciona forma je dostupna na:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/tz97w4Hu4c3unsJ7N

detaljnije

Seminar za veštačku inteligenciju, 2. oktobar 2024.

Naredni sastanak Seminara biće održan onlajn u sredu, 2. oktobra 2024, sa početkom u 19 časova.
 
Predavač: Miloš Nikolić, School of Informatics, University of Edinburgh
 
Naslov predavanja: EFFICIENT MACHINE LEARNING OVER RELATIONAL DATA
 
Apstrakt:
Relational data, a cornerstone of many data science applications, presents unique challenges for machine learning. Traditional approaches often involve extracting large, flat datasets from database systems and feeding them to specialised machine learning tools. This process discards valuable information about the structure of the training data, leading to an expensive learning phase, especially for large datasets. This talk explores recent advancements in training and maintaining machine learning models directly on relational data. By exploiting the underlying relational structure, we can improve the runtime performance of the learning task by several orders of magnitude.
 
Napomena: Registraciona forma za učešće na Seminaru je dostupna na linku:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/CW5nJWDSEZDj7p32p

Ukoliko želite samo da pratite predavanje bez mogućnosti aktivnog učešća, prenos je dostupan na linku:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/4LNW8WtML7rLKojoz

detaljnije

Seminar za računarstvo i primenjenu matematiku, 1. oktobar 2024.

Naredni sastanak Seminara biće održan onlajn u utorak, 1. oktobra 2024. sa početkom u 14.15.
 
Predavač: Jovana Mihailović, A1 Srbija
 
Naslov predavanja: PRIMENA SISTEMA PROIZVOD-USLUGA U IoT EKOSISTEMU

Apstrakt:
Predavanje je fokusirano na aktuelne teme digitalizacije i predlaže modele koji promovišu razvoj interneta inteligentnih uređaja i proizvodno-uslužnih sistema kao i važnost saradnje kompanija i partnerstava koja rezultiraju uspešnim inovacijama. Sistem proizvod-usluga i njegova primena u IoT ekosistemu analizirani su kroz više studija slučaja koje su sprovedene kod mobilnog operatora. Definisan je inovativni koncept, zasnovan na sistemu proizvod-usluga, koji pospešuje poslovanje mobilnog operatora i pomaže mu da se uspešno pozicionira u IoT ekosistemu.
 
Rezultati upućuju na koji način je moguće obezbediti uspešnu primenu sistema proizvod-usluga: (1) primenom različitih oblika sistema proizvod-usluga (2) različitim modelima kolaboracije sa korisnikom i partnerima (3) kreiranjem prilagođenog paketa proizvod-usluga i pilot projektima.

Napomena: Registraciona forma za učešće na Seminaru je dostupna na linku:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/call/wnz6oyxsQsy29LfJA/MjQ__eH607WeAL9X7IFtUI98xdQQgVkp-ljiEKPPfXr

Ukoliko želite samo da pratite predavanje bez mogućnosti aktivnog učešća, prenos je dostupan na linku:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/YoqHWKALRkRTbK9So

detaljnije

Podela studenata prve godine (OAS) po student-mentor grupama

Podelu studenata prve godine osnovnih akademskih studija po student-mentor grupama možete videti ovde.

detaljnije

Početak nastave i raspored časova

Nastava za studente prve godine osnovnih akademskih studija počinje 30. septembra, dok za studente viših godina počinje 7. oktobra.

Raspored časova za prvu nedelju biće objavljen sutra, u petak 27. septembra, u podne.

Raspored časova za period od druge nedelje do kraja prvog semestra biće objavljen u sredu, 2. oktobra, u podne. Ovaj raspored časova važiće za studente osnovnih i master akademskih studija.

detaljnije

Noć istraživača: Velikim podacima do velikih otkrića u Univerzumu

Matematički fakultet, pored Escape room postavke, učestvuje na ovogodišnjoj Noći istraživača sa postavkom "Velikim podacima do velikih otkrića u Univerzumu".

Svi zainteresovani posetioci će imati priliku da saznaju kako će Rubin opservatorija, svake noći tokom jedne decenije, istraživati tajne univerzuma kroz prikupljanje najveće količine astronomskih podataka do sada.

Postavka će biti u CPN Naučnom klubu 27.9.2024. od 16č do 22č.

Više detalja možete videti na sledećem linku:

https://nocistrazivaca.rs/radionice_i_programi/velikim-podacima-do-velikih-otkrica-u-univerzumu/

detaljnije

Matematički lavirint na Noći istraživača

Matematički fakultet učestvuje na ovogodišnjoj Noći istraživača sa Matematičkim lavirintom.

27.9. od 16č do 22č i 28.9. od 12č do 20č, u sali 406 će svi zainteresovani posetioci imati priliku da otkriju tajne matematičke Escape Room postavke.

Više detalja možete videti na sledećem linku:

https://nocistrazivaca.rs/radionice_i_programi/matematicki-lavirint-do-kljuca-za-sve-nauke/

Link za prijave:

https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSdAWHXWE0iH4TnGi41pYq_SEs84wHkTkxKHO4Y5DRt8aRk0HA/viewform

detaljnije

Vesti i dešavanja

Aktivnosti na seminarima

sve vesti