U okviru Seminara Katedre za računarstvo i informatiku prof. Avi Mendelson (CS department Technion - Israel Institute of Technology, IEEE Fellow), održaće predavanje u utorak, 16. maja 2023, u sali 718 Matematičkog fakulteta sa početkom u 12.15.
Naslov predavanja: THE IMPACT OF ADVANCED MACHINE LEARNING ALGORITHMS ON RESEARCH AND OUR SOCIETY
Apstrakt: The use of advanced machine learning algorithms started having a tremendous impact on almost every aspect of our life, including: Politics, education, the way we conduct science, and more.
I will start my talk with a short description of some of the great opportunities the new technologies might open, with a discussion of potential dangers we may face. The rest of my talk will focus on what the academia should do and what computer scientists can contribute to reducing the probability that the new technology will harm our society.
Biografija predavača: Avi Mendelson is a Professor at the CS department Technion and an IEEE Fellow. He has industrial and academic experience in various areas, such as Computer architecture, Hardware Security, Hardware accelerators, and Architecture for machine learning. He graduated from the CS department, Technion, BSC (1979) and MSC (1982) and got his Ph.D. (1990) from the University of Massachusetts at Amherst (UMASS).
Among his industrial jobs, he worked for 11 years as a senior computer architect and principal engineer at Intel; he managed the academic-relations activities for Microsoft R&D Israel for four years, focusing on students’ innovation and research collaborations. In addition, he served as a PI in various EU projects, among them the EuroLab4HPC aiming at encouraging technology transfer between academia and startups.
Prof. Avi Mendelson has published more than 130 papers in refereed journals. And he holds more than 30 USA patents. He was a member of the ACM Europe council team and the IEEE Computer Society Board of Governors (BoG) and served as a second VP. Currently, manage the Computer Society Israeli Chapter in Israel.
detaljnije
Naredni sastanak Seminara biće održan u sredu, 17. maja 2023, u sali 301f Matematičkog instituta SANU sa početkom u 18 časova.
Predavači: Prof. dr Katica (Stevanović) Hedrih, Naučno društvo Srbije
Naslov predavanja: ZNAMENITI SRPSKI MEHANIČARI KROZ EDICIJU SANU „ŽIVOT I DELO SRPSKIH NAUČNIKA" OD PRVOG DO OSAMNAESTOG TOMA
Apstrakt: Biće predstavljeni redstavić osnovni biografski podaci i naučni legati znamenitih srpskih mehaničara, koristeći oštampane biobibliografije o njima u ediciji SANU „Život i delo srpskih naučnika". Kompletan apstrakt je dostupan na
http://www.mi.sanu.ac.rs/novi_sajt/colloquiums/programs/mechcoll.may2023.php
Napomene:
Seminar je moguće pratiti i onlajn. Predavanja možete pratiti na daljinu preko stranice:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/YfY2cZTcN3YwGqFjc
Registracija ѕa učešće na seminaru je dostupna na sledećoj stranici:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/o9cuDZYqrq7jvFxw8
detaljnije
Naredni sastanak Seminara biće održan onlajn u sredu, 17. maja 2023, sa početkom u 20.15 časova.
Predavač: prof. Stevan Gostojić, Fakultet tehničkih nauka, Univerzitet u Novom Sadu
Naslov predavanja: PRIHVATLjIVOST VEŠTAČKE INTELIGENCIJE U DIGITALNOJ FORENZICI
Apstrakt: Veštačka inteligencija je postala ključna tehnologija, koja pronalazi sve više primena u društvu. Oblast u kojoj VI može da pokaže veliki potencijal je digitalna forenzika (tj. stručna disciplina čiji predmet su identifikacija, prikupljanje, čuvanje, pregledanje, analiza i prezentacija digitalnih dokaza korišćenjem naučno i pravno valjanih metoda i alata). Međutim, postoji više izazova u vezi sa primenom tehnika i alata VI u digitalnoj forenzici. Ova studija ima za cilj da analizira upotrebu tehnika i alata VI u oblasti digitalne forenzike i da pruži preporuke koje mogu da utiču na razvoj tehnika i alata VI i na donošenje propisa koji regulišu njihovu upotrebu, da bi se osigurala etička i efektivna upotreba VI.
Napomena: Registraciona forma za učešće na Seminaru je dostupna na linku:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/CW5nJWDSEZDj7p32p
Ukoliko želite samo da pratite predavanje bez mogućnosti aktivnog učešća, prenos je dostupan na linku:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/4LNW8WtML7rLKojoz
detaljnije
Naredni sastanak Seminara biće održan onlajn u sredu, 17. maja 2023. sa početkom u 16 časova.
Predavač: Joao Pedro Ramos, ETH Cirih
Naslov predavanja: GAUSSIAN DECAY AND HARMONIC OSCILLATOR
Apstrakt: The classical Hardy uncertainty principle predicts that, if a function and its Fourier transform both decay like a Gaussian of small variance, then the function has to vanish. This result highlights a kind of duality between concentration in Fourier and physical spaces, and hints at possible connections with quantum mechanics.
A first contribution in that regard was achieved by M. Vemuri, who quantified, in the case of the harmonic oscillator, how Gaussian decay is propagated. He further posed a question of how sharp such a decay can be.
In this talk, we will look closer at such results, their relationships to PDEs, reporting on recent progress on Vemuri's conjecture. This is based on joint works with A. Kulikov, L. Oliveira and D. Radchenko.
Link za pristup predavanju:
https://us02web.zoom.us/j/6636215428?pwd=bllJSTUvZ0E5MjhkMkxYa3RYYzZpQT09
Meeting ID: 663 621 5428
Passcode: 7h6KR1
detaljnije
Naredni sastanak Seminara biće održan u utorak, 16. maja 2023. u sali 718 Matematičkog fakulteta sa početkom u 12.15 časova.
Predavač: Avi Mendelson, CS department Technion - Israel Institute of Technology, IEEE Fellow
Naslov predavanja: THE IMPACT OF ADVANCED MACHINE LEARNING ALGORITHMS ON RESEARCH AND OUR SOCIETY
Apstrakt: The use of advanced machine learning algorithms started having a tremendous impact on almost every aspect of our life, including: Politics, education, the way we conduct science, and more.
I will start my talk with a short description of some of the great opportunities the new technologies might open, with a discussion of potential dangers we may face. The rest of my talk will focus on what the academia should do and what computer scientists can contribute to reducing the probability that the new technology will harm our society
Biografija predavača: Avi Mendelson is a Professor at the CS department Technion and an IEEE Fellow. He has industrial and academic experience in various areas, such as Computer architecture, Hardware Security, Hardware accelerators, and Architecture for machine learning.
He graduated from the CS department, Technion, BSC (1979) and MSC (1982) and got his Ph.D. (1990) from the University of Massachusetts at Amherst (UMASS).
Among his industrial jobs, he worked for 11 years as a senior computer architect and principal engineer at Intel; he managed the academic-relations activities for Microsoft R&D Israel for four years, focusing on students’ innovation and research collaborations. In addition, he served as a PI in various EU projects, among them the EuroLab4HPC aiming at encouraging technology transfer between academia and startups.
Prof. Avi Mendelson has published more than 130 papers in refereed journals. And he holds more than 30 USA patents. He was a member of the ACM Europe council team and the IEEE Computer Society Board of Governors (BoG) and served as a second VP. Currently, manage the Computer Society Israeli Chapter in Israel.
detaljnije
Naredni sastanak Seminara biće održan u utorak, 16. maja u sali 301f Matematičkog instituta SANU sa početkom u 14.15. U pitanju je zajednički sastanak sa Studentskim seminarom. Sastanak je moguće pratiti i na daljinu.
Predavač: prof. dr Aleksandra Labus i grupa studenata, Fakultet organizacionih nauka
Naslov predavanja: PREDSTAVLjANjE REŠENjA SA PRVOG ALGORAND BLOKČEJN HAKATONA
Apstrakt: Na predavanju će biti predstavljena najbolja studentska rešenja sa prvog blokčejn hakatona održanog na Fakutetu organizacionih nauka u aprilu 2023. Biće predstavljeni radovi koji se odnose na inovativne primene blokčejn tehnologija u različitim oblasitma elektronskog poslovanja, i prototipovi rešenja razvijeni na Algorand blokčejn platformi. Rešenja će predstaviti sledeći timovi studenata:
1. Milica Tomić, Ana Marija Đurić, Ksenija Fratrić: Blokčejn ekosistem za zdravstvo
2. Danica Sovtić, Aleksandra Trpkov, Milica Spaić: Blokčejn ekosistem za modnu industriju
3. Marija Vrljanac, Katarina Šikman, Veljko Cukanić: Blokčejn ekosistem za modni dizajn
Napomene: Napomena: Registraciona forma za učešće na Seminaru je dostupna na linku:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/call/wnz6oyxsQsy29LfJA/MjQ__eH607WeAL9X7IFtUI98xdQQgVkp-ljiEKPPfXr
Ukoliko želite samo da pratite predavanje bez mogućnosti aktivnog učešća, prenos je dostupan na linku:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/YoqHWKALRkRTbK9So
detaljnije
Prof. Dragomir Šarić, Graduate Center and Queens College, City University of New York, održaće dva vezana predavanja na Matematičkom fakultetu 29. i 30. maja 2023. u sali 718 sa početkom u 12 časova.
Apstrakt predavanja
Biografija predavača
Pozivamo vas da prisustvujete ovim interesantnim predavanjima.
detaljnije
Akademik Milosav Marjanović preminuo je 9. maja 2023. godine.
Ceo svoj radni vek proveo je na Prirodno - matematičkom fakultetu u Beogradu na kom je diplomirao matematiku 1955. godine. Za redovnog profesora Prirodno - matematičkog fakulteta izabran je 1980. godine.
Predano je radio na unapređenju nastave matematike na Beogradskom univerzitetu, obnavljajući sadržajno i metodološki postojeće kurseve, ali i uvodeći nove, kao što su Algebarska topologija, Teorija kategorija, Teorija Morsa. Autor je brojnih univerzitetskih udžbenika, među kojima se izdvajaju: "Metrički prostori", "Stiltjesov i Lebegov integral" (Naučna knjiga, Beograd, 1968), "Matematička analiza" (Naučna knjiga, Beograd, 1983), "Topologija" (Matematički fakultet, Beograd, 1990), "Metodika matematike" (Učiteljski fakultet, Beograd 1996).
Dugo godina se bavio i pitanjima nastave matematike u osnovnim i srednjim školama, držeći veliki broj stručnih predavanja, pišući stručne članke i udžbenike za osnovnu i srednju školu.
Opširnija biografija akademika Milosava Marjanovića na linku.
detaljnije
Naredni sastanak Seminara biće održan u petak, 12. maja 2023, u sali 301f Matematičkog instituta SANU sa početkom u 12 časova.
Predavač: Uroš Maleš, Elektrotehnički fakultet, Univerzitet u Beogradu
Naslov predavanja: KAKO RAZUMEVANjE PROBLEMA I MAŠINSKO UČENjE VODE KA BOLjIM REŠENjIMA: PRIMENA NA PROCENU TEŠKOĆE P||CMAX I PREDVIĐANJE TOKSIČNOSTI
Apstrakt: Mašinsko učenje (ML) se pojavilo kao popularna tehnika veštačke inteligencije (AI) u različitim naučnim oblastima. Međutim, ljudski faktor ostaje krucijalan u koordinaciji i optimizaciji ML modela. Istražuje se apriorno znanje koje se stiče sistematskom upotrebom logike i razumevanjem osnovnog problema. Predstavljamo dve različite studije slučaja koje ilustruju kako se ML i naše razumevanje problema dopunjuju, dovodeći do poboljšanih rešenja. U prvoj studiji slučaja pokušavali smo da razumemo poteškoće koje dva algoritma optimizacije imaju da reše P||Cmax varijantu problema raspoređivanja. Za prvi algoritam (ArcFlow) demonstrirali smo kako vrlo jednostavna zapažanja, u vezi sa našim problemom, dovode do preciznijeg ML modela. Što se tiče drugog algoritma (GIST), ubacili smo naše apriorno znanje kroz dodatnu karakteristiku dobijenu sofisticiranijom pretragom. Ovo je ponovo rezultovalo većom prediktivnom moći modela. Druga studija slučaja se fokusirala na predviđanje toksičnosti koristeći skup podataka „Ames“. Sproveli smo rigorozan proces odabira karakteristika nakon što je dodato domensko, tj. apriorno znanje. To je rezultovalo ML modelom sa znatno manje karakteristika nego u najsavremenijim istraživačkim studijama, kog takođe karakteriše i visoka preciznost. Smanjen broj korišćenih karakteristika u rezultujućem modelu može pružiti dragocene uvide i voditi domenske stručnjake u istraživanju relevantnih faktora za predviđanje toksičnosti.
Prva studija slučaja je zajednički rad Tatjane Jakšić-Kruger, Tatjane Davidović, Dušana Ramljaka, Dragutina Ostojića i Abhaia Haridasa. Saradnici u drugoj studiji slučaja su Dušan Ramljak, Branislav Stanković i Ranojoi Deb.
Napomena: Predavanja se mogu pratiti na daljinu preko linka:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/call/CihYM6Nratzix7c8G/uJmcdEJs4INWQ8MEoLVzHRGxbfbBEWSBMwXBYcymVoj
Registraciona forma je dostupna na:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/M4zcEwxkzy5PqNS73
detaljnije
Naredni sastanak Seminara biće održan u četvrtak, 11. maja 2023, u sali 301f Matematičkog instituta SANU sa početkom u 17.15.
Predavač: Miroslav Maksimović, Prirodno-matematički fakultet, Univerzitet u Prištini sa privremenim sedištem u Kosovskoj Mitrovici
Naslov predavanja: ČETVRT-SIMETRIČNA KONEKSIJA U GENERALISANOM RIMANOVOM PROSTORU
Apstrakt: Na ovom predavanju ćemo govoriti o četvrt-simetričnoj koneksiji koja čuva generalisanu (nesimetričnu) metriku u generalisanom Rimanovom prostoru. Dobijene rezultate ćemo primeniti na primere generalisanog Rimanovog prostora, konkretno na Kelerov i kosimplektički (ko-Kelerov) prostor. U Kelerovom prostoru ćemo predstaviti tenzore koji ne zavise od generatora četvrt-simetrične koneksije i pokazati njihovu primenu za određivanje nekih relacija za Vejlov projektivni tenzor krivine i holomorfno-projektivni tenzor krivine. U kosimplektičkom prostoru dobijene rezultate ćemo koristiti za određivanje novih uslova za projektivno ravan prostor, kao i za konstrukciju primera eta-Ajnštajnovog kosimplektičkog prostora. Predavanje se zasniva na rezultatima zajedničkog rada sa prof. Milanom Zlatanovićem.
Napomene:
Seminar je moguće pratiti i onlajn. Registracija za učešće na seminaru: https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/5vJy5i44YQbMdSuDZ
Ukoliko ste već registrovani, predavanje možete pratiti na sledećem linku:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/jJPbbrZF9BLD73r5m
Neulogovani korisnici mogu pratiti prenos predavanja na ovom linku:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/call/cngMrxTa7WoFSKZJn/ddPssjwsP40vEFRiLjVYEt-bWXLwl-VPYEEFMQjMOG1
detaljnije
