Danas se obeležava Dan studenata, u znak sećanja na studentske demonstracije protiv fašizma održane 4. aprila 1936. godine, kada je u protestima poginuo student prava Žarko Marinović.
Čestitamo svim studentima Dan studenata i želimo vam uspešnu akademsku godinu uz ostvarenje ciljeva.
Naredni sastanak Seminara biće održan u četvrtak, 6. aprila 2023, u sali 301f Matematičkog instituta SANU sa početkom u 17.15 časova.
Predavač: Đorđe Kocić, Matematički fakultet, Univerzitet u Beogradu
Naslov predavanja: HIPERPOVRŠI BLIZU KELEROVE SFERE S^6
Apstrakt: Endomorfizam J tangentnog raslojenja realne diferencijabilne mnogostrukosti N, koji zadovoljava jednakost $J^2=-id$, zove se skoro kompleksna struktura na mnogostrukosti N. Ako je J dodatno i izometrija, onda je Rimanova mnogostrukost (N,g) skoro Hermitska mnogostrukost. Pokazaćemo da se na šestodimenzionoj sferi $S^6$, uz pomoć vektorskog proizvoda čisto imaginarnih oktoniona, može uvesti skoro kompleksna stuktura J, koja je pritom i blizu Kelerova. Uvešćemo pojmove Hopfovih hiperpovrši sfere $S^6$ i strukturnog Jakobijevog operatora.
Izučavanje Rimanovih podmnogostrukosti u različitim ambijentnim prostorima preko njihovih Jakobijevih operatora aktivno je u prethodnim godinama. Mnogobrojni rezultati bave se pitanjem postojanja hiperpovrši čiji strukturni Jakobijev operator zadovoljava neke uslove paralelnosti. Većina poznatih rezultata bavi se Kelerovim mnogostrukostima, gde paralelnost skoro kompleksne strukture omogućava jednostavniji račun. Inspirisani time, želimo da iniciramo ispitivanje sličnih problema na blizu Kelerovim mnogostrukostima, konkretno na sferi $S^6$. To zahteva malo drugačiji pristup, tako da ćemo konstruisati pokretni reper duž hiperpovrši sa kojim ćemo raditi. Na kraju ćemo videti neke od uslova kod kojih smo uspeli da ispitamo postojanje hiperpovrši.
Napomene:
Seminar je moguće pratiti i onlajn. Registracija za učešće na seminaru: https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/5vJy5i44YQbMdSuDZ
Ukoliko ste već registrovani, predavanje možete pratiti na sledećem linku:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/jJPbbrZF9BLD73r5m
Neulogovani korisnici mogu pratiti prenos predavanja na ovom linku:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/call/cngMrxTa7WoFSKZJn/ddPssjwsP40vEFRiLjVYEt-bWXLwl-VPYEEFMQjMOG1
Naredni sastanak Seminara biće održan u četvrtak, 6. april 2023, u sali 301f Matematičkog instituta SANU od 12.15 do 13.30 časova.
Predavač: Rade Živaljević
Naslov predavanja: GEJLOVA TRANSORMACIJA I ORJENTISANI MATROIDI
Apstrakt: Gejlova transformacija, kao metod za izučavanje kombinatorne strukture konveksnih politopa, ima i neočekivane i vrlo interesatne primene u matematici i prirodnim naukama. U ovom i sledećim predavanjima sledimo neke od ovih primena, npr. Antona Ajzenberga koji u svom blogu https://vk.com/wall-174278716_361?lang=en govori o primeni na fazne dijagrame u geoehemiji. Videćemo i kakva je uloga Gejlove transformacije u teoriji orjentisanih matroida, ali biće reči i o vezama sa integrabilnim dinamičkim sistemima i drugim temama. Predavanja su iz klase "kreda lutalica" (tj. namenjena su široj publici i svi su pozvani da daju svoj doprinos).
Napomene: Predavanja se mogu pratiti na daljinu preko linka:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/call/XZawgjASPavABY37A/2t2yGBvU01onPAP3aSUKiNFb2Skjk-3w5XJruW-yaZh
Registraciona forma je dostupna na:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/sd3bebvvcBSNtN78B
Naredni sastanak Seminara biće održan u petak, 7. aprila 2023, u sali 301f Matematičkog instituta SANU sa početkom u 14.15.
Predavač: Dragan Mašulović, Prirodno-matematički fakultet, Univerzitet u Novom Sadu
Naslov predavanja: ENTROPIJA I MALI REMZIJEVI STEPENI
Apstrakt:
Entropija se obično interpretira kao statistička mera složenosti ili neuređenosti sistema. U ovom izlaganju ćemo pokazati kako koncept malih Remzijevih stepena shvaćen iz perspektive teorije kategorija vodi do nove familije funkcija entropije (remzijevske entropije) koje daju informaciju o nivou kombinatorne složenosti neke kombinatorne konfiguracije. Pravolinijskom dualizacijom celog procesa dobijamo familiju dualnih remzijevskih entropija. Izlaganje ćemo završiti diskusijom o odnosu dualnih remzijevskih entropija i problema Kekris-Sokić-Todorčević o homogenom dualnom Remzijevom svojstvu.
Napomena: Predavanja se mogu pratiti na daljinu preko linka:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/call/T9XDGChhq8aDcNqmz/qw7wIwci2jv2rdg9I9CrXkm7OJhF_LB8DfjXZp4jTFV
Registraciona forma je dostupna na:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/tz97w4Hu4c3unsJ7N
Izveštaji Komisija za izbor nastavnika, saradnika i istraživača
detaljnijeNaredni sastanak Seminara biće održan u petak, 7. aprila 2023, u sali 301f Matematičkog instituta SANU sa početkom u 14.15.
Predavač: Maja Roslavcev, Matematički fakultet Univerziteta u Beogradu
Naslov predavanja: O GREBNEROVIM BAZAMA U SLUČAJU PRSTENA POLINOMA NAD NENETERINIM PRSTENIMA
Apstrakt:
Grebnerove baze predstavljaju važan pojam u izučavanju prstena polinoma nad komutativnim prstenima. Odnosi se na skup generatora datog ideala na osnovu koga se lako može odgovoriti na pitanje da li je neki polinom element ideala ili ne. Sem u komutativnoj algebri, ova teorija ima značajne primene i u drugim oblastima matematike i u računarstvu. U ovom predavanju će poseban naglasak biti na teoriji Grebnerovih baza za ideale u prstenima polinoma gde koeficijente čine neki od neneterinih prstena.
Napomena: Predavanja se mogu pratiti na daljinu preko linka:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/call/T9XDGChhq8aDcNqmz/qw7wIwci2jv2rdg9I9CrXkm7OJhF_LB8DfjXZp4jTFV
Registraciona forma je dostupna na:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/tz97w4Hu4c3unsJ7N
Naredni sastanak Seminara biće održan onlajn u sredu, 5. aprila 2023, sa početkom u 19 časova.
Predavač: Max Talanov, Institute for Artificial Intelligence and Kazan Federal University
Naslov predavanja: MEMRISTIVE IMPLEMENTATION OF THE SPIKING NEURAL NETWORK OF THE SPINAL CENTRAL PATTERN GENERATOR
Apstrakt: Currently more than a billion people around the world have neurological conditions. In other simple words they have problems with their neurons. We know that neural networks do their good job in a lot of fields like natural language processing and computer vision. Can we use their neurons to help those people? The strait forward answer is NO, for at least one reason the Rosenblatt model of neuron is not bio-plausible. The good news are we know how the bio-plausible model should work and more than that there are more than thousand bio-plausible models of neurons in the model db - in Yale university. The project i want to present is the memristive (hardware) implementation of the spinal central pattern generator neuronal circuitry. Only four neurons with the self-learning option (STDP) indicated the power of the self-organization after the learning process to create the neuronal walking pattern replicating the biological results.
Napomena: Registraciona forma za učešće na Seminaru je dostupna na linku:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/CW5nJWDSEZDj7p32p
Ukoliko želite samo da pratite predavanje bez mogućnosti aktivnog učešća, prenos je dostupan na linku:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/4LNW8WtML7rLKojoz
Naredni sastanak Seminara biće održan onlajn i uživo u utorak, 4. aprila 2023, u sali 301f Matematičkog instituta SANU sa početkom u 14.15.
Predavač: Uroš Maleš, Faculty of Electrical Engineering, University of Belgrade
Naslov predavanja: LEVERAGING PROBLEM UNDERSTANDING AND MACHINE LEARNING FOR BETTER SOLUTIONS: P||Cmax DIFFICULTY ESTIMATION AND TOXICITY PREDICTION CASE STUDIES
Apstrakt: Machine learning (ML) has emerged as a popular Artificial Intelligence (AI) technique in various scientific fields. However, the human factor remains essential in coordinating and optimizing ML models. Researchers explore the a priori knowledge that is gained through systematic use of logic and understanding of the underlying problem. We would like to present two different case studies that illustrate how ML and our understanding of underlying problems complement each other, leading to improved solutions. In the first case study we were trying to understand the difficulty two optimization algorithms have to solve P||Cmax variant of the scheduling problem. For the first algorithm (ArcFlow) we demonstrated how simple observations, made on the underlying problem, lead to a more accurate ML model. As for the second algorithm (GIST), we injected our a priori knowledge through additional feature obtained by a more sophisticated search. This resulted again in a higher predictive power of a model. The second case study focused on Toxicity Prediction using the 'Ames' dataset. We conducted a rigorous feature selection process after domain knowledge was added. That resulted in a model with significantly fewer features than in the-state-of-the-art research studies that is characterised also by the improved accuracy. The reduced number of features in the resulting model can provide valuable insights and guide domain experts in investigating relevant factors for toxicity prediction.
The first case study is a joint work with Tatjana Jakšić-Krüger, Tatjana Davidović, Dušan Ramljak, Dragutin Ostojić, and Abhay Haridas. The collaborators for the second case study are Dušan Ramljak, Branislav Stanković, and Ranojoy Deb.
Napomena: Link za onlajn pristup:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/YoqHWKALRkRTbK9So
Za aktivno učešće neophodna je registracija preko linka:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/call/wnz6oyxsQsy29LfJA/MjQ__eH607WeAL9X7IFtUI98xdQQgVkp-ljiEKPPfXr
Pristupno predavanje u okviru konkursa za izbor jednog docenta za užu naučnu oblast: Algebra i matematička logika
Na konkurs se prijavio 1 kandidat.
Kandidat: dr Dragan Đokić
Naslov predavanja: „Gausov zakon kvadratnog reciprociteta”
Datum, vreme i mesto održavanja: 07.04.2023. godine
u 12:15 časova, učionica 706.
Članovi komisije:
1. dr Zoran Petrović, red. prof.
2. dr Goran Đanković, vanr. prof.
3. dr Dragan Stankov, vanr. prof. (Rudarsko-geološki fakultet)
Datum objavljivanja: 28.03.2023. godine
Spisak tema master radova odobrenih na 402. sednici NNV-a održanoj 24.03.2023. godine.
detaljnije© Copyright 2008 Matematički fakultet Univerzitet u Beogradu
Design & Development
Aleksandar Smiljković
Adresa: Studentski trg 16,
11158 Beograd
Telefon (+381) 011 2027 801
Faks: (+381) 011 2630 151
E-mail: matf@matf.bg.ac.rs
Žiro račun: 840-181 5666-68
PIB: 100046603
