Obaveštavamo Vas da su otvoreni konkursi za razmenu studenata, nastavnog i administrativnog osoblja u okviru Erazmus+ KA1 programa sa tri univerziteta u Francuskoj: University of Bordeaux, Nice Sophia Antipolis University i Paris Diderot University.
Konkursi su otvoreni u sledećem periodu:
- za Nice Sophia Antipolis University: od 28. avgusta 2017. do 8. oktobra 2017. (nivo studija: osnovni; nastavno osoblje)
- za Paris Diderot University: od 28. avgusta 2017. do 19. oktobra 2017. (nivo studija: master i doktorske; nastavno i administrativno osoblje)
- za University of Bordeaux: od 30. avgusta 2017. do 22. oktobra 2017. (za sada nije precizirano)
Skrećemo pažnju kolegama sa Matematičkog fakulteta da su konkursi za razmenu sa Nice Sophia Antipolis University i Paris Diderot University za studente, nastavno i administrativno osoblje otvoreni u svim oblastima, dok je za University of Bordeaux otvoren samo konkurs za studente u oblasti Education.
Uslovi konkursa, broj mobilnosti i informacije o neophodnoj dokumentaciji za prijavu mogu se naći na Mobion platformi http://mobion.bg.ac.rs.
Molimo studente Matematičkog fakulteta koji nameravaju da konkurišu za razmenu da se jave mailom kooordinatorima za međunarodnu saradnju Matematičkog fakulteta, Dragani Ilić (dilic@matf.bg.ac.rs) i Zorici Stanimirović (zoricast@matf.bg.ac.rs).
detaljnije
Obaveštavamo Vas da je, na osnovu potpisanog međunarodnog sporazuma između Univerziteta u Beogradu i Univerziteta u Helsinkiju, otvoren konkurs za razmenu studenata u okviru Erazmus+ KA1 programa.
Konkurs za studente Univerziteta u Beogradu koji žele da odu na razmenu na Univerzitet u Helsinkiju je otvoren od 24. avgusta 2017 u 16h do 20. septembra 2017. godine u 14h. Studentima Matematičkog fakulteta skrećemo pažnju da je konkurs otvoren za oblast Matematika (šifra 054) za nivo osnovnih i master studija.
Uslovi konkursa, broj mobilnosti i informacije o neophodnoj dokumentaciji za prijavu mogu se naći na Mobion platformi www.mobion.bg.ac.rs.
Molimo studente Matematičkog fakulteta koji nameravaju da konkurišu za razmenu da se jave mejlom kooordinatorima za međunarodnu saradnju Matematičkog fakulteta, Dragani Ilić (dilic@matf.bg.ac.rs) i Zorici Stanimirović (zoricast@matf.bg.ac.rs).
detaljnije
Naredni sastanak Seminara biće održan u ponedeljak, 4. septembra 2017. u sali 301f Matematičkog instituta SANU sa početkom u 14:15 časova.
Predavač: Nataša Šešum, Rutgers University
Naslov predavanja: PRASTARA REŠENjA GEOMETRIJSKIH JEDNAČINA
Apstrakt: Prastara rešenja (engl. ancient solutions) se javljaju kao modeli singulariteta u gemetrijskim jednačinama, kao što su Ricci flow, Mean curvature flow i Yamabe flow. U toku predavanja biće dat pregled rezultata o klasifikaciji tih rešenja u nekim slučajevima. Biće diskutovane i metode konstruisanja novih rešenja tehnikom lepljenja postojećih rešenja.
detaljnije
Naredni sastanak Seminara za računarstvo i primenjenu matematiku biće održan u utorak, 5. septembra 2017. u sali 301f Matematičkog instituta SANU sa početkom u 14:15 časova.
Predavač: Borko Stošić, Department of Statistics and Informatics, UFRPE, Brazil
Naslov predavanja: RECENT ADVANCES IN NON-PARAMETRIC EFFICIENCY EVALUATION
Apstrakt: Over the last years, Data Envelopment Analysis (DEA) has turned into probably the most widely used econometric tool for efficiency evaluation, while its "cousin" Free Disposal Hull (FDH) has received far less attention for practical applicability reasons. In this work some recent advances addressing practical applicability of these methods is presented. It is first shown how "granular" versions of Multiple Data Envelopment Analysis (MDEA) and Multiple Free Disposal Hull (MFDH) may enhance the performance of these methods. Next, the Jackstrap technique (combination of Jackknife and Bootstrap) for identification of outliers is addressed, and finally several parallelization strategies are compared.
detaljnije
Zajednički sastanak Odeljenja za matematiku i Seminara za računarstvo i primenjenu matematiku biće održan u petak, 1. septembra 2017. u sali 301f Matematičkog instituta SANU sa početkom u 14 časova.
Predavač: Zoran Obradović, L.H. Carnell Professor of Data Analytics Temple University, Philadelphia, USA
Naslov predavanja: STRUCTURED REGRESSION IN LARGE TEMPORAL NETWORKS
Apstrakt: In the first part of this talk we will present a novel sampling-based structured regression method for prediction on top of temporal networks. The algorithm allows efficient learning of an ensemble model by automatically skipping the entire re-training or some phases of the training process in an evolving environment. In conducted experiments the new method was about 140 time faster than alternative structured regression approaches while it was also more accurate as evident on modeling the H3N2 Virus Influenza network. The second part of the talk will describe an efficient algorithm to uncover the underlying dependency structure in high dimensional data. This is achieved by relaying on Cholesky decomposition to learn a sparse Gaussian Markov Random Field. The new method is applied to discover the connectivity structure among gene expressions in septic patients.
Results reported in this talk are published at:
- Pavlovski, M., Zhou, F., Stojković, I., Kočarev, Lj., Obradović, Z. “Adaptive Skip-Train Structured Regression for Temporal Networks,” Proc. European Conf. Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases (ECML-PKDD), Sept. 2017.
- Stojković, I., Jelisavčić, V., Milutinović, V., Obradović, Z. “Fast Sparse Gaussian Markov Random Fields Learning Based on Cholesky Factorization,” Proc. 26th Int’l Joint Conf. Artificial Intelligence (IJCAI), Aug. 2017.
Biografija predavača: Zoran Obradović is an Academician at the Academia Europaea (the Academy of Europe) and a Foreign Academician at the Serbian Academy of Sciences and Arts. He is a L.H. Carnell Professor of Data Analytics at Temple University, Professor in the Department of Computer and Information Sciences with a secondary appointment in Department of Statistical Science, and is the Director of the Center for Data Analytics and Biomedical Informatics. His research interests include data science and complex networks in decision support systems. He is the executive editor at the journal on Statistical Analysis and Data Mining and is an editorial board member at eleven journals. He is the program co-chair for the IEEE Big Data 2017 conference and was co-chair for 2013 and 2014 SIAM International Conference on Data Mining and was the program or track chair at many data mining and biomedical informatics conferences. He also served as the chair at the SIAM Activity Group on Data Mining and Analytics for 2014 and 2015 years, He has published more than 350 articles and is cited more than 19,500 times (H-index 52).
For more details see http://www.dabi.temple.edu/~zoran/
detaljnije
Istraživači iz naučno-istraživačkih institucija u Francuskoj i Srbiji imaju mogućnost konkurisanja za bilateralni projekat u okviru programa “Pavle Savić" za period 2018-2019 godine. Program obuhvata sve naučne oblasti, uključujući i humanističke i društvene nauke.
Nosioci programa su Ministarstvo prosvete, nauke i tehnološkog razvoja u Srbiji i Ministarstvo inostranih poslova i međunarodnog razvoja i Ministarstvo prosvete, visokog obrazovanja i istraživanja u Francuskoj, a u saradnji sa Francuskim institutom u Srbiji.
Projektni timovi obe strane konkurišu istovremeno sa predlogom projekta. Aplikacija za prijavu projekata dostupna je na sajtovima:
-za istraživače iz Francuske:
http://www.campusfrance.org rubrika “appel à candidatures“
-za istraživače iz Srbije:
http://www.mpn.gov.rs/medjunarodna-naucna-saradnja/francuska
Više o uslovima konkursa može se naći na stranama:
http://www.mpn.gov.rs/medjunarodna-naucna-saradnja/francuska/
http://www.institutfrancais.rs
Kontakt u Francuskom institutu: vesna.adamovic@institutfrancais.rs
Rok za podnošenje predloga projekata je 31. jul 2017.
detaljnije
Obaveštavamo Vas da su upravo otvoreni novi konkursi za razmenu studenata, nastavnog i nenastavnog osoblja u okviru programa Erazmus+ KA1.
Kokursi su otvoreni od 14. jula 2017. do 20. oktobra 2017. godine, a odnose se na boravak na nekom od univerziteta-partnera počevši od februara 2018. godine. Preporuka je da se boravak na univerziteta-partnera planira u periodu od 1. marta 2018. do 31. jula 2018.
Svi otvoreni konkursi, neophodna dokumentacija i uslovi konkursa mogu se naći na platformi MOBION http://mobion.bg.ac.rs , u delu Otvoreni pozivi.
Otvoreni pozivi za studente
http://mobion.bg.ac.rs/opencalls
Otvoreni pozivi za nastavno osoblje
http://mobion.bg.ac.rs/opencalls?mob=4
Otvoreni pozivi za nenastavno osoblje
http://mobion.bg.ac.rs/opencalls?mob=6
Neophodno je da se kandidati pridržavaju roka za konkurisanje, jer produženja roka neće biti. Napominjemo da profesori fakulteta Univerziteta u Beogradu konkurišu u okviru Staff mobility for teaching, dok nenastavno osoblje konkuriše u okviru Staff mobility for training. Svi kandidati treba da se prijave na Mobion platformu gde se i podnosi neophodna domumentacija u elektronskom obliku.
Informacije o neophodnoj dokumentaciji za prijavu mogu se naći na strani
http://mobion.bg.ac.rs/howtoapply/requireddocuments
Na istoj strani može se naći formular za Learning agreement za studente, Mobility agreement for teaching za nastavno osoblje i Mobility agreement for training za nenastavno osoblje.
Studenti koji nameravaju da konkurišu za razmenu trebalo bi da se jave mailom kooordinatorima za međunarodnu saradnju Matematičkog fakulteta, Dragani Ilić (dilic[at]matf.bg.ac.rs) i Zorici Stanimirović (zoricast[at]matf.bg.ac.rs). Kolege iz redova nastavnog i nenastavnog osoblja, koje su zainteresovane za neki od konkursa, mogu se takođe obratiti koordinatorima za pomoć i pitanja u vezi sa prijavom.
detaljnije
Odbrana doktorske disertacije Danijele Simić „Formalizacija različitih modela geometrije i primene u verifikaciji automatskih dokazivača teorema“, biće održana u utorak 08.08.2017. u 17 sati u sali 718.
detaljnije
