Наредни састанак Семинара биће одржан у среду, 19. марта 2025. године, у сали 301ф Математичког института САНУ са почетком у 18 часова.
Предавач: Божидар Јовановић, Математички институт САНУ
Наслов предавања: МАГНЕТНИ ГЕОДЕЗИЈСКИ ТОКОВИ НА СФЕРИ
Апстракт: Разматра се интеграбилност кретања материјалне тачке на сфери S^n под утицајем тачног магнетног поља. Систем се на природан начин добија као редукција нехолономног проблема кретања лопте са гиростатом по сфери (тзв. вишедимензиони Демчемков случај). Резултати су добијени у сарадњи са Владимиром Драговићем и Бориславом Гајићем.
Напомена:
Предавања се могу пратити на даљину преко странице:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/YfY2cZTcN3YwGqFjc
Регистрација ѕа учешће на семинару је доступна на следећој страници:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/o9cuDZYqrq7jvFxw8
детаљније
Наредни састанак Семинара биће одржан у уторак, 18. марта 2025. године, у сали 301ф Математичког института САНУ са почетком у 14.15.
Предавач: Петар Луковац, Александар Јоксимовић, Универзитет у Београду – Факултет организационих наука
Наслов предавања: MODELING SMART APICULTURE ECOSYSTEM: AN ONTOLOGY-BASED APPROACH
Апстракт: The introduction of smart devices has proven its value in improving efficiency in ecosystems by introducing remote real-time monitoring and data sharing between stakeholders. This paper presents a model of a smart apiculture ecosystem that uses ontology at its core. The apiculture domain is chosen for its essential role in the global food market and both direct and indirect impact on the majority of agricultural domains. The research goal is to provide an approach to modeling multidomain smart ecosystems. To achieve this, a domain-specific ontology is created, as an extension to SSN ontology. Based on the created ontology, an ecosystem is created, as well as a model for smart apiary IT platform. The used process and the created model bring towards standardization of data in agricultural domain and provides a framework for future development.
Напомена: Предавања на Семинару се снимају и преносе уживо преко MITEAM платформе.
Све информације могу се наћи на страници
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/qGapAHyEBad2FDwXR
До оспособљавања MITEAM платформе, предавања ће се снимати и прености преко Zoom линка:
https://zoom.us/j/98882244385?pwd=J7mQbPGOBu0hGUHW2jnYM5jiblObMc.1
Meeting ID: 988 8224 4385
Passcode: 662305
детаљније
Универзитет у Београду сваке године награђује по један најбољи научноистраживачки и стручни рад студената из сваке групације факултета, израђен у претходној календарској години. На седници Сената одржаној у фебруару 2025. године, донета је одлука о расписивању Конкурса за доделу награда за најбољи научноистраживачки и стручни рад студената у 2024. години.
Конкурс је објављен на страници Универзитета у Београду: https://www.bg.ac.rs/nir-2024/
Конкурс је расписан у складу са Правилником о награђивању студената Универзитета у Београду
https://www.bg.ac.rs/wp-content/uploads/2024/03/Pravilniik-o-nagradjivanju-studenata-feb2024.pdf
Писани, дипломски, семинарски и други студентски радови који представљају наставну обавезу, не могу се подносити на конкурс. Студенти достављају радове факултету најкасније до 26. марта 2025. године, док факултети достављају Универзитету пријављене радове најкасније до 31. марта 2025. године.
Молимо заинтересоване студенте да радове (у штампаном и електронском облику) доставе проф. др Зорици Станимировић (zorica.stanimirovic[at]matf.bg.ac.rs) најкасније до 26. марта 2025. године
Позивамо студенте Математичког факултета да се пријаве на овај Конкурс.
детаљније
Наредни састанак Семинара биће одржан у среду, 12. марта 2025, у сали 301ф Математичког института САНУ са почетком у 12 часова.
Предавач: Проф. др Жарко Мијајловић, Универзитет у Београду - Математички факултет
Наслов предавања: РАЗГОВОРИ СА AI О СВЕМИРУ И ПРИДРУЖНИМ ТЕМАМА
Апстракт:
У предавању преставићемо неколико разговора са AI о феноменима везаних за космос, али и о томе колико AI може да допринесе развоју науке и генерално целе људске цивилизације. Видећемо и да AI на захтев може да наведе изворе и референце на основу којих је припремила одговоре. Разговор је водио Александар Мијајловић са AI моделом ChatGPT.
Напомена: Семинар је могуће пратити на даљину путем линка:
https://zoom.us/j/93567463741?pwd=9PW0cazWok4XKOOxkfmZhB5LilaCec.1
Meeting ID: 935 6746 3741
Passcode: 435099
детаљније
Наредни састанак Семинара биће одржан у петак, 14. марта 2025. године, у сали 301ф Математичког института САНУ са почетком у 14.15. У питању је заједнички састанак са Семинаром за логику.
Предавач: Славко Моцоња, Универзитет у Београду-Математички факултет
Наслов предавања: ВОТОВА И МАРТИНОВА ХИПОТЕЗА ЗА ТЕОРИЈЕ ЛИНЕАРНИХ УРЕЂЕЊА
Апстракт: Вотова хипотеза тврди да потпуна теорија првог реда на пребројивом језику, до на изоморфизам и независно од континуум хипотезе, има или највише пребројиво много или континуум много пребројивих модела. Мартинова хипотеза је јаче тврђење које каже да под условом да теорија има мање од континуум много пребројивих модела, онда је L_1(T)-теорија сваког пребројивог модела пребројиво категорична, где је L_1(T) најмањи пребројив фрагмент L_{𝜔_1,𝜔} који садржи фрагмент првог реда и коњункције потпуних типова у T. На предавању ћемо дати преглед резултата који иду у прилог ове две хипотезе; приказаћемо и новије резултате за слабо о-минималне теорије из заједничног истраживања са Предрагом Тановићем.
Напомена:
Предавање се може пратити на даљину преко линка Одељења за математику: https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/WbsehnSL4ZeTPJo6r
детаљније
Декански колегијум Факултета је донео одлуку, ослањајући се на препоруку Студентског парламента, да се сваки вид наставе уживо и све испитне активности обуставе и у периоду до 14. марта 2025. године. Настава и испитне активности ће привремено бити обустављени на свим локацијама на којима се иначе и изводе (Студентски трг 16, Светог Николе 39 и Ватрослава Јагића 5).
детаљније
Наредни састанак Семинара биће одржан онлајн у среду, 19. марта 2025. године, са почетком у 19 часова.
Предавач: Ана Ковачевић, Универзитет у Београду, Факултет безбедности
Наслов предавања: ТАМНА СТРАНА ГЕНЕРАТИВНЕ ВЕШТАЧКЕ ИНТЕЛИГЕНЦИЈЕ
Апстракт: Генеративна вештачка интелигенција (ГВИ) имплементирана је у бројним индустријама. Обезбеђивање безбедности и отпорности ГВИ система кључно је за њихову ефикасну употребу, посебно у осетљивим областима. Од почетних фаза ГВИ система били су препознати ризици, а са њиховим напретком расте потреба за дубљим разумевањем и идентификовањем могућих злоупотреба и рањивости. На основу истраживања реалних случајева злоупотреба ГВИ система уочено је да су експлоатисане лако доступне функционалности које захтевају минимално техничко знање, што представља значајан ризик за безбедност информационог екосистема. Поред злоупотребе основних функционалности самих ГВИ система, поједини напади искоришћавају рањивости модела, попут супарничких напада, jailbreaking-а, екстракције података и инверзије модела. У презентацији ће бити приказани реални примери случајеви злоупотребе и напади на ГВИ системе, као и нека од могућих решења.
Напомена:
Регистрациона форма за учешће и линк за активно праћење предавања за регистроване кориснике (након логовања):
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/CW5nJWDSEZDj7p32p
Нерегистровани корисници могу да прате предавања на овом линку (без могућности активног учешћа):
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/call/hR9vL94nD6QE8qQZj/xET9GcPMyR08nqH8lnS3SE7N5Vf00H7Lp9EBhsv6Lti
До оспособљавања MITEAM платформе, предавања ће се снимати и прености преко Zoom линка:
Meeting ID: 937 2857 8513
Passcode: 040504
детаљније
Наредни састанак Семинара биће одржан у уторак, 11. марта 2025. године, у сали 809 Математичког факултета са почетком у 18 часова.
Предавач: Др Матеја Бошковић, постдокторант, DESY, Хамбург, Немачка
Наслов предавања: BINARY BLACK HOLES AS PROBES OF ULTRA-LIGHT PARTICLES
детаљније
Наредни састанак Семинара биће одржан у уторак, 11. марта 2025. године, у сали 301ф Математичког института САНУ са почетком у 14.15.
Предавач: Филип Видојевић, Faculty of Mathematics, University of Belgrade
Наслов предавања: SKEWED VARIABLE NEIGHBORHOOD DECOMPOSITION SEARCH ALGORITHM FOR THE HYBRID FLOW SHOP SCHEDULING PROBLEM
Апстракт: Hybrid Flow Shop (HFS) scheduling plays a crucial role in industries such as glass, steel, paper, and textiles, where optimizing machine utilization directly influences productivity. This paper introduces a novel approach that integrates Skewed Variable Neighborhood Search (SVNS) to minimize makespan, leveraging its adaptive exploration and strategic job sequencing to enhance scheduling efficiency. A key innovation of our method is a specialized encoding scheme that strategically allows jobs to wait, even when machines are available, to enable better sequencing decisions. This mechanism not only improves solution quality but also permits a natural decomposition of the scheduling problem, leading to more balanced machine workloads. By leveraging the flexibility of VNS alongside this tailored encoding, our approach significantly enhances scheduling efficiency. Experimental results confirm its effectiveness, outperforming existing methods in makespan reduction.
This research was conducted in collaboration with Dušan Džamić, Andrijana Džamić, and Miroslav Marić.
Напомена: Предавања на Семинару се снимају и преносе уживо.
Све информације могу се наћи на страници
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/qGapAHyEBad2FDwXR
детаљније
Колектив Математичког факултета Универзитета у Београду ступа у протестну обуставу рада дана 7.3.2025. године и на тај начин пружа подршку легитимним захтевима студената и свим радницима у просвети.
Осуђујемо говор мржње у јавном простору као и све облике притисака и насиља према члановима образовне и академске заједнице.
детаљније
