Наредни састанак Семинара биће одржан онлајн у среду, 26. јуна 2024, са почетком у 19 часова.
Предавач: Смиљана Антонијевић Убоа, Институт за технологију Илиноиса, Чикаго, САД, Српска подружница Римског клуба, Београд, Србија
Наслов предавања: ОДРЖИВИ И ПАРТИЦИПАТИВНИ РАЗВОЈ ВЕШТАЧКЕ ИНТЕЛИГЕНЦИЈЕ
Апстракт:
У промишљању вештачке интелигенције (AI) и других нових технологија, јавни дискурс често се креће у оквирима дихотомије технофобија/технофилија и то обавијено велом корпоративних и/или војних тајни с једне стране и сензационалистичких медијско-холивудских наратива с друге стране. Дебате и одлуке о развоју, коришћењу и контроли AI, слично томе, најчешће се одвијају у оквиру уског круга админстративних, корпоративних и политичких актера, иако те одлуке дотичу све сегменте друштва.
Како се таква ситуација може променити?
У овом предавању биће речи о механизмима којима се развој, управљање и употреба AI могу демократизовати и учинити свеобухватнијим, праведнијим и систематским. На почетку предавања биће дат кратак приказ теоријско-методолошког оквира формулисаног на постулатима одрживог развоја, антропологије технологија у настајању и партиципативног дизајна који приказују како се могу дестабилизовати тренутно устаљени обрасци промишљања AI. У наставку предавања ауторка ће размотрати примену овог теоријско-методолошког оквира у пракси, приказујући најпре резултате свог антрополошког рада у мултидисциплинарном тиму задуженом за развој AI у софтверској компанији у Силиконској долини, а потом и резултате прве Народне скупштине формиране у САД с циљем јавне дискусије и гласања о високоризичној AI.
Напомена: Регистрациона форма за учешће на Семинару је доступна на линку:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/CW5nJWDSEZDj7p32p
Уколико желите само да пратите предавање без могућности активног
учешћа, пренос је доступан на линку:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/4LNW8WtML7rLKojoz
детаљније
Наредни састанак Семинара биће одржан онлајн у уторак, 25. јуна 2024. са почетком у 14.15. У питању је Заједнички састанак са семинаром Вештачку интелигенцију.
Предавач: Angelo Sifaleras, Department of Applied Informatics, University of Macedonia, Thessaloniki, Greece
Наслов предавања: REINFORCEMENT LEARNING ENHANCED METAHEURISTICS: A CASE STUDY WITH VARIABLE NEIGHBORHOOD SEARCH
Апстракт:
This presentation introduces a new hyperheuristic approach which combines Reinforcement Learning and Variable Neighborhood Search (VNS) and it is called Bandit VNS, in order to improve solutions for the Capacitated Vehicle Routing Problem (CVRP). The Multi-Armed Bandit framework, refined by the UCB algorithm, dynamically selects the most promising neighborhood structures, addressing the challenge of identifying the optimal sequence of local search operators. Adaptive Windowing enhances the system`s responsiveness to the evolving optimization landscape. Our comprehensive analysis includes evaluating various UCB algorithm modifications and incorporating parallel computing paradigms that augment Bandit VNS. Empirical validations conducted on benchmark CVRP instances highlight a 25% enhancement in solution quality when compared to the conventional General Variable Neighborhood Search method using standard library instances of medium and large size. Our research sets a precedent for future explorations into AI-driven metaheuristics, promising advancements in optimization theory and practice.
This is a joint work by: Panagiotis Kalatzantonakis, Angelo Sifaleras, and Nikolaos Samaras, all from the Department of Applied Informatics, of the University of Macedonia, Thessaloniki, Greece. The talk will mainly summarize the findings of the paper: [Kalatzantonakis P., Sifaleras A., and Samaras N., "A reinforcement learning - variable neighborhood search method for the capacitated vehicle routing problem", Expert Systems with Applications, Elsevier, Vol. 213, Article ID 118812, 2023.], but will also discuss about potential future work.
Напомена: Регистрациона форма за учешће на Семинару је доступна на линку:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/call/wnz6oyxsQsy29LfJA/MjQ__eH607WeAL9X7IFtUI98xdQQgVkp-ljiEKPPfXr
Уколико желите само да пратите предавање без могућности активног учешћа, пренос је доступан на линку:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/YoqHWKALRkRTbK9So
детаљније
Завршена је пријава на Конкурс за упис на основне академске студије у уписном року Јун 2024.
Списак пријављених кандидата у уписном року ЈУН 2024
детаљније
Пријављивање кандидата на конкурс за упис на основне академске студије је продужено до петка 21.06.2024. до 12.00.
детаљније
Са великим задовољством најављујемо 15. Српски математички конгрес, национални скуп са међународним учешћем, који ће се одржати од 19. до 22. јуна 2024. године, у организацији Математичког факултета-Универзитета у Београду и Друштва математичара Србије, а у сарадњи са бројним научно-истраживачким организацијама природно-математичке групације из целе Србије.
Овај Конгрес представља не само главни научни скуп у области математике у нашој земљи ове године, већ и један значајан догађај на међународној научној сцени у области математичких и рачунарских наука.
Отварање Конгреса је 19. јуна 2024. у свечаној сали Ректората Универзитета у Београду са почетком у 10 часова.
Програм Конгреса
Књига апстраката
Више информација о Конгресу може се наћи на сајту www.smak15.matf.bg.ac.rs
детаљније
Представљање извештаја о урађеној докторској дисертацији: „Комбинаторни проблем сакупљања купона са проширеном колекцијом“, кандидата Бојане Тодић, биће одржано 20. 6. 2024. године у сали 830, са почетком у 17 часова.
детаљније
Наредни састанак Семинара биће одржан онлајн у среду, 19. јуна 2024, са почетком у 19 часова.
Предавач: Ивана Лукнар, Институт за политичке студије, Беогад
Наслов предавања: ARTIFICIAL INTELLIGENCE: RISKS AND POSSIBILITIES
Апстракт:
The modern world has changed significantly, and is still changing under the influence of new technologies. As Gerd Leonhard notes, science fiction is increasingly becoming science fact. The question arises to what extent is modern society elastic to accept the upcoming changes? Will the effects of these changes be so turbulent and destructive, or will we overcome them like a short storm; depends on us? The effects are dual nature, and whether the challenges or opportunities will prevail depends on us.
Artificial Intelligence has engendered a great deal of excitement and controversy. Our fascination with AI runs deeper than fear. The allure of AI is unquestionable. Worldwide AI debate is based on two issues. First issue is connected with its widespread use in a nowadays world without adequate law frame. It concerns the consequences. Second issue is about AI limitations. With risk and consequence, arises question of substantive AI ethic. Its ethical principles are matter of reflections and speculation. That is why some authors see AI as threat. AI is also leading to a whole new generation of autonomous weapons and countless variants of extremely dangerous cyberattack tactics, including “deep fakes”. This of course does not mean that AI is evil per se, but that humans could rely on AI to realize both virtuous and malicious goals, including building more deadly weapons and breaking security walls.
The enormous potential of AI promises to bring significant changes in current and future society. We need to be aware of all its effects, also its social effects. In a world of rapid development of various technological tools the concept of ethics plays a key role in determining how to avoid undesirable outcomes of technology dissemination. The ethics in artificial intelligence (AI) represents current challenge for policy and technology makers. We need to get ready for global race for AI. Governments worldwide face the question of how to best reap the benefits of AI and at the same time how to minimize the risks. It becomes increasingly difficult to understand the ethical implications of our use of technology. This creates problems both for practitioners and regulators. We should be aware of social challenges that AI has been progressively integrated in our societies and we should be able to discuss them.
Напомена: Регистрациона форма за учешће на Семинару је доступна на линку:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/CW5nJWDSEZDj7p32p
Уколико желите само да пратите предавање без могућности активног учешћа, пренос је доступан на линку:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/4LNW8WtML7rLKojoz
детаљније
Наредни састанак Семинара биће одржан онлајн у уторак, 18. јуна 2024. са почетком у 14.15.
Предавач: dr Maria Alessandra Montenegro, Факултет организационих наука
Наслов предавања: МОДЕЛ УПРАВЉАЊА РЕЗИЛИЈЕНТНОШЋУ ПРОЈЕКТА
Апстракт: Бројни поремећаји који су задесили свет последњих неколико година, попут Covid-19 пандемије, довели су до бројних оштећења организација широм света. Велики проблем уочава се у ситуацијама када у окружењу дође до појаве поремећаја кога није било могуће предвидети. За суочавање са оваквим изазовима, новија литература предлаже коришћење приступа управљање резилијентносћу пројекта. Предмет истраживања докторске дисертације је развој модела управљања резилијентношћу пројекта који представља свеобухватно решење за ефикасније управљање пројектима у ситуацијама појаве непредвидивих поремећаја. Евалуација развијеног модела рађена је кроз две фазе. Резултати истраживања су потврдили да постоји статистички значајна разлика између група испитаника на чијим су пројектима примењивани елементи предложеног модела у односу на групу испитаника на чијим пројектима исти нису примењивани. Као главни резултати истраживања наводе се да модел управљања резилијентносћу пројекта обухвата све елементе концепта управљања резилијентносћу прилагођене концепту управљања пројектом, да модел садржи методе за планирање и имплементацију одговора на непредвидиве поремећаје и методе за опоравак пројекта од дејства непредвидивих поремећаја, да модел подразумева примену у различитим доменима резилијентности пројекта и да као такавом огућава организацијама ефикасније управљање пројектима упркос појави непредвидивих поремећаја.
Напомена: Регистрациона форма за учешће на Семинару је доступна на линку:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/call/wnz6oyxsQsy29LfJA/MjQ__eH607WeAL9X7IFtUI98xdQQgVkp-ljiEKPPfXr
Уколико желите само да пратите предавање без могућности активног учешћа, пренос је доступан на линку:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/YoqHWKALRkRTbK9So
детаљније
Одбрана докторске дисертације Јелене Вицановић: „Услови оптималности за изопериметријске проблеме оптимизације са непрекидним временом", биће одржана 18. 6. 2024. године у 14 часова у учионици 718.
детаљније
Приступно предавање у оквиру конкурса за избор једног доцента за ужу научну област: Рачунарство и информатика
На конкурс се пријавило 2 кандидата
Кандидати: др Стефан Мишковић и др Сеад Машовић
Наслов предавања: „Динамичко програмирање”
Датум, време и место одржавања: 28. 6. 2024. године у 11 часова на Математичком факултету (Студентски трг 16).
Чланови комисије:
1. др Филип Марић, ред. проф.
2. др Мирослав Марић, ред.проф.
3. др Зоран Огњановић, научни саветник МИ САНУ
Датум објављивања: 12. 6. 2024. године
детаљније
