Студентски семинар, 25. новембар 2022.

Наредни састанак Семинара биће одржан онлајн у петак, 25. новембра 2022, са почетком у 12 часова.

Предавач: Предраг Ђорђевић, Математички институт САНУ

Наслов предавања: НУМЕРИЧКА АПРОКСИМАЦИЈА ПРЕДАТОР-ПЛЕН МОДЕЛА ПОМОЋУ НЕСТАНДАРДНИХ КОНАЧНО ДИФЕРЕНЦНИХ ШЕМА

Апстракт:
Презентација је фокусирана на конструкцију нових нестандардних шема коначних разлика за апроксимацију скупа позитивних решења за предатор–плен моделе. Апроксимација дискретног извода и нелокалне апроксимације нелинеарних чланова су имплементиране тако да се на лак начин могу добити различите шеме. Установљавамо да су предложене нестандардне методе елементарно стабилне и да задовољавају услов позитивности. Предложене шеме су примењене на предатор-плен системе са Beddington-DeAngelis и Nicholson-Bailey функционалним одговором. У последњем делу су дате нумеричке симулације које приказују ефикасност шема.

Линк за приступ предавању:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/call/CihYM6Nratzix7c8G/uJmcdEJs4INWQ8MEoLVzHRGxbfbBEWSBMwXBYcymVoj

Линк за регистрацију:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/M4zcEwxkzy5PqNS73

детаљније

Семинар Геометрија и примене, 24. новембар 2022.

Наредни састанак Семинара биће одржан у четвртак, 24. новембра 2022, у сали 301ф Математичког института САНУ са почетком у 17.15 часова.

Предавач: Срђан Вукмировић, Математички факултет, Универзитет у Београду

Наслов предавања: ЛЕВО ИНВАРИЈАНТНЕ МЕТРИКЕ НА ЛИЈЕВИМ ГРУПАМА (део 1/3 - ХИПЕРБОЛИЧКА ГЕОМЕТРИЈА)

Апстракт:
Мало је познато да Хиперболички простор $H^n$ поседује природну структуру Лијеве групе. Управо кроз тај пример показаћемо шта значи да је метрика на Лијевој групи лево инваријантна. Такође ћемо видети како се, до на изометрију, класификују лево инваријантне метрике на датој Лијевој групи.

детаљније

ПРИПРЕМНА НАСТАВА ЗА ПОЛАГАЊЕ ПРИЈЕМНОГ ИСПИТА ИЗ МАТЕМАТИКЕ 2023/2024

Математички факултет организује часове припремне наставе за полагање пријемног испита из математике за будуће студенте.

Почетак припремне наставе је 21.1.2023.

Пријављивање за припремну наставу обавља се преко следећег линка https://pripremna.matf.bg.ac.rs/prijava/

Настава се одвија уживо у згради Математичког факултета (Студентски трг 16, IV спрат) или на даљину посредством платформе Webex. Кандидати могу бирати да ли ће пратити наставу уживо или онлајн.

Часови ће се одржавати суботом у трајању 20 термина по 3 часа односно укупно 60 часова. Цена припремне наставе  је 38.000 динара, и може се измирити у целости или у две рате. У цену припремне наставе укључен је пробни пријемни испит (17.6.2023.) и два теста.

Пробни пријемни испит могу полагати и они који нису пратили припремну наставу. Полазници припремне наставе неће плаћати полагање пробног пријемног испита јер је то већ урачунато у цену припремне наставе.

На сајту http://pripremna.matf.bg.ac.rs/ биће изнова ажуриране информације током целе припремне наставе па вас позивамо да пратите сајт.

детаљније

Илија Врећица, Извештај комисије о оцени докторске дисертације и докторска дисертација

Детаљније

детаљније

Никола Лелас, Извештај комисије о оцени докторске дисертације и докторска дисертација

Детаљније

детаљније

Драган Ђокић, Извештај комисије о оцени докторске дисертације и докторска дисертација

Детаљније

детаљније

КГТА семинар, 24. новембар 2022.

Наредни састанак Семинара биће одржан у четвртак, 24. новембра 2022, у сали 301ф Математичког института САНУ од 12.00 до 13.15. часова.

Предавач: Лука Милићевић

Наслов предавања: КВАНТИТАТИВНА ИНВЕРЗНА ТЕОРЕМА ЗА ГАУЕРСОВЕ НОРМЕ U^5 И  U^6 У ПРОСТОРУ F_2^N

Апстракт: У овом предавању биће речи о доказу квантитативне инверзне теореме за Гауерсове норме уједначености U^5 и U^6 у F_2^n. Доказ полази од парцијалног резултата из претходног рада са Тимом Гауерсом, који своди ово инверзно питање на разумевање алгебарских својстава одређених мултилинеарних форми. Већи део доказа о којем ћу говорити проучава однос између природног дејства симетричних група Sym4 и Sym5 на просторе мултилинеарних форми и деобног ранга, и базиран је на алгебарској верзији метода регуларности. На крају, рећи ћу нешто и о томе како би се доказ могао уопштити и шта су додатне препреке у случају норми вишег реда.

Предавања се могу пратити на даљину преко линка:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/call/XZawgjASPavABY37A/2t2yGBvU01onPAP3aSUKiNFb2Skjk-3w5XJruW-yaZh

Регистрациона форма је доступна на:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/sd3bebvvcBSNtN78B

детаљније

Семинар из вештачке интелигенције, 23. новембар 2022.

Наредни састанак Семинара биће одржан онлајн у среду, 23. новембра 2022. са почетком у 19 часова.

Предавач: Luigi Romanо, Prof. at Engineering Department, University of Naples Parthenope, Napoli -Italy

Наслов предавања: TRUSTED EXECUTION ENVIRONMENTS: THE ENABLING TECHNOLOGY OF “CYBERSECURITY FOR AI”

Апстракт:
Cybersecurity and AI are strictly connected and influence each other in an ecosystem which develops along three main avenues, namely: 1) AI for cybersecurity – Meaning: AI used to improve cybersecurity; 2) AI against cybersecurity – Meaning: AI used to launch sophisticated attacks; and 3) Cybersecurity for AI – Meaning: cybersecurity used to improve AI. This talk focuses on the third of the three aforementioned research avenues: Cybersecurity for AI. Even the most secure algorithm is vulnerable, if the computing environment where it is executed is not adequately protected. Effective protection mechanisms must be provided throughout the data cycle, i.e. data must be handled securely at all times and in all locations. This results in stringent confidentiality and integrity requirements, not only when data is “in transfer” (e.g. when it is exchanged over a network connection) or “at rest” (e.g. when it is stored on a disk) but also when it is “in use” (e.g. it is loaded in the RAM or in the CPU for executing a computation). While protection of data in transfer and at rest is relatively easy to achieve, protection of data in use is still - to a large extent - an open issue.  The challenge here is that data must be also protected from attacks by privileged users (e.g. system administrators or cloud providers) and software (e.g. the operating system or the hypervisor). The talk will introduce the basic concepts of hardware-assisted security and give an overview of the current State of The Art of CPU support for Trusted Execution Environment technology, as a key enabling technology of  virtually any "Trusted AI" offering.

Напомена: Регистрациона форма за учешће је доступна на линку:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/CW5nJWDSEZDj7p32p

Уколико желите само да пратите предавање без могућности активног учешћа, пренос је доступан на линку:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/4LNW8WtML7rLKojoz

детаљније

Семинар за рачунарство и примењену математику, 22. новембар 2022.

Наредни састанак Семинара биће одржан у уторак, 22. новембра 2022, у сали 301ф Математичког института САНУ са почетком у 14.15.

Предавач: Ivana Ljubić, ESSEC Business School of Paris, France

Наслов предавања: A TAILORED BENDERS DECOMPOSITION APPROACH FOR LAST-MILE DELIVERY WITH AUTONOMOUS ROBOTS

Апстракт:
This work addresses an operational problem of a logistics service provider that consists of finding an optimal route for a vehicle carrying customer parcels from a central depot to selected facilities, from where autonomous devices like robots are launched to perform last-mile deliveries. The objective is to minimize a tardiness indicator based on the customer delivery deadlines. We provide a better understanding of how three major tardiness indicators can be used to improve the quality of service by minimizing the maximum tardiness, the total tardiness, or the number of late deliveries. We study the problem complexity, devise a unifying Mixed Integer Programming formulation and propose an efficient branch-and-Benders-cut scheme to deal with instances of realistic size. Numerical results show that this novel Benders approach with a tailored combinatorial algorithm for generating Benders cuts largely outperforms all other alternatives. In our managerial study, we vary the number of available facilities, the coverage radius of autonomous robots and their speed, to assess their impact on the quality of service and environmental costs. Joint work with: L. Alfandari and M.M. de Silva

Биографија предавача:
Ivana Ljubic is Professor of Operations Research at the ESSEC Business School of Paris. Prior to joining ESSEC in 2015, she was appointed at the University of Vienna. She also worked as Visiting Scholar/Professor at the Robert H. Smith School of Business at the University of Maryland, TU Dortmund, TU Berlin, Dauphine University. Research interests of Ivana Ljubic include combinatorial optimization, optimization under uncertainty, bilevel optimization. She uses tools and methods of mixed integer (non-) linear programming, meta-heuristics and their successful combinations for solving optimization problems with applications in network design, telecommunications, transportation, logistics, routing and bioinformatics. She has published more than 60 articles in leading OR journals.

Напомена: Састанак Семинара се може пратити на даљину преко линка
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/YoqHWKALRkRTbK9So

За активно учешће неопходна је регистрација преко линка:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/call/wnz6oyxsQsy29LfJA/MjQ__eH607WeAL9X7IFtUI98xdQQgVkp-ljiEKPPfXr

детаљније

Семинар из астрономије и астрофизике, 22. новембар 2022.

Наредни састанак Семинара биће одржан у уторак, 22. новембра 2022, у сали 809 Математичког факултета са почетком у 18 часова.

Предавач: др Слободан Нинковић, научни саветник у пензији Астрономске опсерваторије у Београду

Наслов предавања: О ПРИБЛИЖНО КРУЖНИМ ОРБИТАМА

 

детаљније



Вести и дешавања


Активности на семинарима

све вести