Odeljenje za matematiku, 14. april 2011.
- 08. April, 2011
- Komentari (0)
Naredni sastanak Odeljenja za matematiku održaće se u četvrtak, 14. aprila 2011. u sali 2 SANU sa početkom u 14h.
Predavač: dr Zorica Stanimirović, Matematički fakultet, Univerzitet u Beogradu
Naslov predavanja: HIBRIDNI EVOLUTIVNI ALGORITAM ZA REŠAVANjE HAB LOKACIJSKOG PROBLEMA NEOGRANIČENIH KAPACITETA SA JEDNOSTRUKIM ALOKACIJAMA
Sadržaj: Hab lokacijski problemi su u poslednje dve decenije doživeli pravu ekspanziju, najviše zahvaljujući svojoj širokoj primeni u praksi. Mreže habova (eng. hub networks) su najviše zastupljene u modernim transportnim i telekomunikacijskim sistemima, računarskim i internet mrežama. Habovi (eng. hubs) predstavljaju centre konsolidacije i kolekcije protoka u mreži izmedju dve lokacije. Korišćenjem habova kao tačaka preusmeravanja protoka i povećavanjem transporta između habova, kapacitet mreže se može iskoristiti dosta efikasnije a troškovi transporta smanjiti. U okviru predavanja biće razmatran hab lokacijski problem neograničenih kapaciteta sa jednostrukim alokacijama pozicije habova (Uncapacitated Single Allocation Hub Location Problem - USAHLP).
Cilj ovog NP-teškog problema kombinatorne optimizacije je sledeći: uspostaviti skup habova i alocirati ne-hab čvorovi elementima skupa uspostavljenih habova, tako da suma transportnih troškova u mreži i
fiksnih troškova lociranja habova bude minimalna. Biće predstavljena matematička formulacija USAHLP i predložen hibridni heuristički algoritam (HEA) za rešavanje ovog problema. Dizajnirane su dve heuristike lokalnog pretraživanja u cilju poboljšanja lokacijskog i alokacijskog aspekta problema, koje su zatim implementirane u okviru evolutivnog koncepta za rešavanje USAHLP. Algoritam je testiran na postojećim instancama hab problema iz literature, kao i na novim instancama realnih dimenzija (do 900 lokacija). Dobijeni eksperimentalni rezultati i poređenja sa drugim metodama ukazuju na efikasnost predloženog hibridnog pristupa, posebno u slučajevima instanci realnih dimenzija. Algoritam daje optimalna i popravlja postojeća najbolja rešenja iz literature u veoma kratkom vremenu izvršavanja. Prednosti HGA posebno dolaze do izražaja pri rešavanju instanci problema velikih dimenzija, na kojima se postižu značajna poboljšanja u pogledu i kvaliteta HGA rešenja i vremena izvršavanja.
(koautori na ovom istraživanju su dr Miroslav Marić i Predrag Stanojević sa Matematičkog fakulteta u Beogradu)
Komentari(0)