Наредни састанак Семинара биће одржан онлајн у среду, 13. децембра 2023. са почетком у 19 часова.
Предавачи: проф др. Ранка Станковић, др Михаило Шкорић, Рударско-геолошки факултет, Универзитет у Београду
Наслов предавања:
МИ-САНУ ТЕСЛА промоција пројекта
TESLA: Text Embeddings – Serbian Language Applications:
ТЕСЛА: Векторизација текста - апликације за српски језик
Апстракт:
Кроз подршку Фонда за науку и програма ПРИЗМА, радиће се на развоју вештачке интелигенције у оквиру пројекта "TESLA Text Embeddings - Serbian Language Applications" кроз изградњу језичких ресурса и технологија за српски језик под руководством проф. др Ранке Станковић. Тим чине истраживачи Универзитета у Београду који долазе са Рударско-геолошког и Филолошког факултета. Пројектом се очекује значајан напредак обраде српског језика заснован на развоју претренираних (унапред обучених) језичких модела као што су GPT, BERT и њихови деривати засновани на дубоком учењу и контекстуално-свесној векторској репрезентацији текста. Пројекат TESLA има за циљ да развије отворене, предобучене језичке моделе за српски, засноване на векторским репрезентацијама речи, реченица, или целих докумената, и да их дообучи за специфичне задатке, међу којима су генерисање сажетака текста, парафразирање, откривање лексичких односа, креирање четботова итд. Главни резултат пројекта биће скуп унапред обучених великих језичких модела чије ће перформансе кроз развијене алате бити приказане на специфичним задацима обраде српског језика, као што су препознавање именованих ентитета, екстракција релација, генерисање текста и четботови. Алати ће бити јавно доступни на новом веб порталу, упарени са једноставним визуелним објашњењима које ће корисницима олакшати разумевање језичких образаца и феномена откривених у текстовима.
Напомена: Регистрациона форма за учешће на Семинару је доступна на линку:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/CW5nJWDSEZDj7p32p
Уколико желите само да пратите предавање без могућности активног учешћа, пренос је доступан на линку:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/4LNW8WtML7rLKojoz
детаљније
Наредни састанак семинара Биоинформатика биће одржан онлајн у среду, 13. децембра 2023. године, са почетком у 18.15.
Предавач: dr James Zou, Универзитет Стенфорд
Наслов предавања: BIOMEDICINE IN THE AGE OF GENERATIVE AI
Биографија предавача и апстракт предавања су доступни на http://bioinfo.matf.bg.ac.rs/.
Линк за онлајн пренос: https://matf.webex.com/meet/birbi
Организатори семинара Биоинформатика су Српско друштво за биоинформатику и рачунарску биологију (http://www.birbi.matf.bg.ac.rs/) и Математички факултет.
детаљније
Наредни састанак Семинара биће одржан у среду, 15. децембра 2023, у сали 301ф Математичког института САНУ са почетком у 18 часова.
Предавач: Марко Јанев, Математички институт САНУ
Наслов предавања: РЕСТРИКЦИЈЕ У ДИСТРИБУИРАНОЈ ЛИНЕАРНОЈ КОНСТИТУТИВНОЈ РЕЛАЦИЈИ КОЈА САДРЖИ ФРАКЦИОНЕ ИЗВОДЕ КОМПЛЕКСНОГ ТИПА ПРИМЕЊЕНА У ВИСКОЕЛАСТИЧНОСТИ
Апстракт: Анализирано је вискоеластично тело описано конститутивном релацијом која садржи фракциони извод комплексног реда. Наиме, модел је формулисан тако да узима у обзир све фракционе изводе комплексног реда са дефинисане путање у комплексној равни. Коришћењем процедуре засноване на примени Бохнер-Шварцове теореме, изведене су рестрикције на параметре модела, које представљају довољне услове за испуњење термодинамичке неједнакости (у смислу испуњења другог закона термодинамике) у изотермалном случају. Анализа (егзистенција и јединственост решења, уз задовољене поменуте услове) је извршена у случају пузања, као и у случају генералисане таласне једначине, са специфичном конститутивном релацијом Кевин-Боитовог типа.
Напомена:
Семинар је могуће пратити и онлајн. Предавања можете пратити на даљину преко странице:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/YfY2cZTcN3YwGqFjc
Регистрација ѕа учешће на семинару је доступна на следећој страници:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/o9cuDZYqrq7jvFxw8
детаљније
Наредни састанак Семинара биће одржан у уторак, 12. децембра 2023, у сали 809 Математичког факултета са почетком у 18 часова.
Предавач: dr Tea Temim, Department of Astrophysical Sciences, Princeton University, USA
Наслов предавања: WHAT SUPERNOVA REMNANTS REVEAL ABOUT STELLAR EXPLOSIONS
детаљније
Наредни састанак Семинара биће одржан у уторак, 12. децембра 2023, у огранку МИ САНУ у Нишу (ул. Париске комуне бб) са почетком у 14.15. У питању је заједнички састанак са Семинаром Одлучивање - теорија, технологије и пракса.
Предавач: Предраг Станимировић, Природно-математички факултет, Универзитет у Нишу
Наслов предавања: РЕКУРЕНТНЕ НЕУРОНСКЕ МРЕЖЕ У НУМЕРИЧКОЈ ЛИНЕАРНОЈ АЛГЕБРИ
Апстракт: Рекурентне неуронске мреже (RNN) дозвољавају да излаз из неких
чворова утиче на накнадне вредности улаза истих чворова. У предавању се разматрају RNN посвећене проналажењу нула неких матричних једначина или минимизирању нелинеарних функција. Овакви РНН модели представљају динамичке системе базиране на нелинеарној оптимизацији. Мреже за оптимизацију се могу поделити у две класе:
- Градијентне неуронске мреже (GNN) и
- Зханг неуронске мреже (ZNN).
ZNN дизајн је предложен 2001. године и интензивно се користи у решавању различитих временски променљивих проблема. Динамика ZNN модела произилази из избора одговарајуће функције праћења грешака (error function), која је позната као Zhang функција (Zf). Приказане су неке специфичне ZF које су резултат примене нелинеарних метода оптимизације. Истражује се конвергенција ZNN динамичких система намењених решавању временски променљивих матричних и векторских једначина и израчунавању уопштених инверза. Представљени су и анализирани GNN динамички системи намењени решавању неких матричних једначина и израчунавању уопштених инверза константних матрица. Анализира се повезаност GNN и ZNN динамичких система са методама нелинеарне оптимизације.
Напомена: Регистрациона форма за учешће на Семинару је доступна на линку:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/call/wnz6oyxsQsy29LfJA/MjQ__eH607WeAL9X7IFtUI98xdQQgVkp-ljiEKPPfXr
Уколико желите само да пратите предавање без могућности активног учешћа, пренос је доступан на линку:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/YoqHWKALRkRTbK9So
детаљније
Међународна конференција „Сто година новојулијанског календара Милутина Миланковића“ одржава се у оквиру програма обележавања 100 година од усвајања реформисаног Јулијанског календара.
Конференција ће бити организована од 14 - 16. децембра 2023,г, у Свечаној сали Грађевинског факултета, у Београду, у ул. Бул. Краља Александра бр. 73 и Културном и научном центару „Милутин Миланковић“ у Даљу.
Циљ конференције је да се јавности представе поуздани и објективни подаци о настанку и развоју календарског знања са гледишта математичке и астрономске теорије мерења и рачунања времена, историји календарских знања од најстаријих времена до данас, као и историји настанка и модифи-кацијама најпознатијих календара, све до специфичног доприноса Милутина Миланковића реформи јулијанског календара.
Конференција се организује уз подршку Београдског универзитета, Српске академије наука и уметности и благослов његове светости Патријарха српског г. Порфирија.
Препознајући глобални значај теме конференције и да је њено одржавање од значаја за државу Србију и светску научну и културну јавност Министарство просвете је покровитељ одржавања овог скупа.
Организатор конференције је Удружење Милутин Миланковић уз су-организацију Математичког факултета Универзитета у Београду, Грађевинског факултета Универзитета у Београду, Астрономске опсерваторије Београд и Културног и научног центара „Милутин Миланковић“ из Даља.
Програм коференције можете преузети овде.
Више информација можете пронаћи на сајту https://milutinmilankovic.rs/
Коференцију можете пратити и онлајн преко следећих линкова:
14. децембар 2023. године
https://zoom.us/j/96511823630?pwd=Vit5WlM0MkJ0OXh3dXpJUmx1a29rZz09
15. децембар 2023. године
https://zoom.us/j/92538752509?pwd=MzFRdFZON2ZhSHRBK2ZZYUNIVU5Ddz09
детаљније
У петак 8. децембра 2023. године, биће одржана свечана додела Златног индекса бившим студентима, који су школске 1973/1974. године уписали основне академске студије Математичког факултета Универзитета у Београду.
Додела Златног индекса биће одржана у сали 821, са почетком у 12 часова, Студентски трг 16 V спрат.
детаљније
Наредни састанак Семинара биће одржан уживо у четвртак, 7. децембра 2023. године у сали 301ф Математичког института САНУ са почетком у 17.15.
Предавач: Филип Вукојевић
Наслов предавања: ХЕЛИКОИДНЕ ПОВРШИ КОНСТАНТНЕ СРЕДЊЕ КРИВИНЕ
Апстракт: Бавићемо се се хеликоидним површима константне средње кривине. Хеликоидне површи представљају природно уопштење ротационих површи. Ротационе површи константне средње кривине је потпуно описао Делони у 19. веку, док је карактеризација хеликоидних површи константне средње кривине дата тек у раду [1] коришћењем резултата добијених у [2]. Биће описан историјат проблема, као и изометричке деформације Делонијевих површи којима добијамо хеликоидне површи константне средње кривине.
Литература:
[1] Manfredo P. do Carmo, Marcos Dajczer, Helicoidal Surfaces with Constant Mean Curvature, Tohoku Math. J. 34 (1982), 425-435
[2] Edmond Bour, Memoire sur le deformation de surfaces, Journal de l`Ecole Polytechnique, XXXIX Cahier (1862), 1-148
[3] Eberhard Malkowsky, Vesna Veličković, Visualisation of isometric maps, Filomat Vol.17 (2003), 107-116
Напомена: Регистрација за учешће је доступна на следећем линку:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/5vJy5i44YQbMdSuDZ
Уколико сте већ регистровани, предавање можете пратити на следећем линку (након сто се улогујете):
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/jJPbbrZF9BLD73r5m
Неулоговани корисници могу пратити пренос предавања на овом линку, али не могу постављати питања (осим путем порука) и не улазе у евиденцију присуства:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/call/cngMrxTa7WoFSKZJn/ddPssjwsP40vEFRiLjVYEt-bWXLwl-VPYEEFMQjMOG1
детаљније
Наредни састанак Семинара биће одржан у среду, 6. децембра 2023. године у сали 821 Математичког факултета са почетком у 17.15.
Предавач: проф. др Милош Божовић, Економски факултет, Универзитет у Београду
Наслов предавања: VIX-MANAGED PORTFOLIOS
Апстракт:
We propose a simple portfolio management strategy that gauges the leverage based on the observed implied volatility index (VIX). The strategy involves taking less risk when the cumulative previous-month VIX is high and more when it is low. We show that the strategy yields more stable weights and thus requires less rebalancing than comparable strategies based on realized volatility. As a result, it produces substantially higher spanning regression alphas when transaction costs are taken into account. We document this for ten equity factors, six classes of mean-variance efficient portfolios and 176 anomaly portfolios. We argue that the superior performance of the VIX-based strategy is driven by its ability to time volatility and tail risk simultaneously, resulting from the forward-looking nature of the information entailed in the index and the higher-order return moments embedded in the implied volatility smile.
Напомена: Семинар је могуће пратити на даљину.
Линк за приступ је:
https://zoom.us/j/99338210828?pwd=TjJOaFdhZVFjV09JM1pHb0pNVy82QT09
Meeting ID: 993 3821 0828
Passcode: 990127
детаљније
Наредни састанак Семинара биће одржан у петак, 8. децембра 2023, у сали 301ф Математичког института САНУ са почетком у 14.15.
Предавач: Frol Zapolsky
Наслов предавања: APPROXIMATING QUASI-STATES ON MANIFOLDS
Апстрак: Quasi-states are certain, in general nonlinear, functionals on the space of continuous functions of a compact space. The median quasi-state on the sphere is one of the most interesting and fundamental examples, and it lies at the intersection of functional analysis, topology, symplectic geometry, and, surprisingly, computer science. In the talk I`ll describe an algorithm which allows the computation of the median quasi-state to any desired accuracy. A crucial role is played by the Wasserstein distances on probability measures, which also appear in optimal transport theory. The talk is aimed at a wide mathematical audience. Based on joint work together with Adi Dickstein.
Напомена: Предавања се могу пратити на даљину преко линка:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/call/T9XDGChhq8aDcNqmz/qw7wIwci2jv2rdg9I9CrXkm7OJhF_LB8DfjXZp4jTFV
Регистрациона форма је доступна на:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/tz97w4Hu4c3unsJ7N
детаљније
