Објављена је коначна ранг листа кандидата за упис на докторске академске студије у трећем уписном року за школску 2023/2024. годину. Листу можете преузети овде.
детаљније
У Ректорату Универзитета у Београду, 23. новембра 2023. године потписан је Анекс важећег Споразума о сарадњи између Универзитета у Београду и Универзитета Црне Горе. Анекс је настао на иницијативу Математичког факултета Универзитета у Београду и Департмана за математику Природно-математичког факултета Универзитета Црне Горе, имајући у виду заједнички интерес у истраживању, развоју и промоцији математичких и рачунарских наука. Природно-математички факултет Универзитета Црне Горе и Математички факултета Универзитета у Београду већ имају интензивну сарадњу, а формализацијом у виду анекса се омогућавају практична решења и прецизније дефинишу услови сарадње између ове две институције. Анексом је омогућено да два факултета могу потписивати посебне уговоре о сарадњи, размењивати студенте, академско и стручно особље и спроводити заједничке истраживачке активности, пројекте, курсеве, конференције, семинаре и предавања.
Документ су, у Ректорату у Београду, потписали у име Универзитета у Београду ректор проф. др Владан Ђокић и декан Математичког факултета проф. др Зоран Ракић, а у име Универзитета Црне Горе ректор проф. др Владимир Божовић и декан Природно математичког факултета проф. др Миљан Биговић. У срдачном разговору ректора и декана обострано је закључено да постоје изузетне могућности за унапређење академских односа, посебно у области математике и рачунарства, али и у области астрономије и астрофизике.
Информација о овом догађају доступна је и на сајту УБ: https://www.bg.ac.rs/sr/vest.php?id=2341
детаљније
Министарство науке, технолошког развоја и иновација додељује средства за финансирање путовања истраживача на радне састанке и скупове у иностранству који су организовани у оквиру ИИ стуба Хоризонт Европа програма: Глобални изазови и европска индустријска конкурентност, на догађаје организоване у оквиру:
Кластера 1 Здравље
Кластера 2 Култура, креативност и укључиво друштво
Кластера 3 Цивилна сигурност за друштво
Кластера 4 Дигитализација, индустрија и свемир
Кластера 5 Клима, енергија и мобилност
Кластера 6 Храна, биоекономија, природни ресурси, пољопривреда и животна средина
Детаљније информације можете наћи на интернет страници Министарства
https://nitra.gov.rs/cir/ministarstvo/javni-pozivi-i-konkursi/javni-pozivi-i-konkursi?view=article&id=391:javni-poziv-za-dodelu-grantova-za-putovana-u-okviru-horizont-evropa-programa&catid=18
детаљније
Наредни састанак Семинара биће одржан у уторак, 28. новембра 2023, у сали 809 Математичког факултета са почетком у 18 часова.
Предавач: Др Бојан Арбутина, ванредни професор Математичког факултета Универзитета у Београду
Наслов предавања: W UMa-TYPE CONTACT CLOSE BINARY SYSTEMS AND THEIR STABILITY
детаљније
Наредни састанак семинара Биоинформатика биће одржан онлајн у среду, 29. новембра са почетком у 18.15.
Предавач: Леа Којичић, студенткиња Математичког факултета
Наслов предавања: INTRODUCTION TO COMPUTATIONAL NEUROSCIENCE: THE HODGKIN-HUXLEY MODEL
Биографија предавача и апстракт предавања биће доступни на http://bioinfo.matf.bg.ac.rs/.
Линк за онлајн пренос: https://matf.webex.com/meet/birbi
Организатори семинара Биоинформатика су Српско друштво за биоинформатику и рачунарску биологију (http://www.birbi.matf.bg.ac.rs/) и Математички факултет.
детаљније
Наредни састанак Семинара биће одржан онлајн у среду, 29. новембра 2023. са почетком у 19 часова.
Предавач: Биљана Стојановић, Математички институт САНУ
Наслов предавања: АНАЛИЗА ОБРАЗАЦА УПОТРЕБЕ КОДОНА У КОДИРАЈУЋИМ СЕКВЕНЦАМА ПРОТЕИНА ВИРУСА ФАМИЛИЈЕ КОРОНАВИРУСА
Апстракт:
У предавању ће бити представљени резултати анализе образаца употребе кодона у кодирајућим секвенцама протеина вируса фамилије коронавируса (енг. CoV): SARS-CoV-2, SARS-CoV-1, MERS-Cov, Bcov (Bovine coronavirus) и Bat-HKU3 (Bat coronavirus). Прикупљени материјал сардржи око 980.000 изолата вируса и преко 15.000.000 протеина. Каква је склоност вируса или њихових компоненти (гена) ка одређеним кодонима испитано је тако што су урађени кластеровање и класификација протеина вируса према обрасцима употребе кодона. Класификациони модел је направљен за препознавање врсте коронавируса на основу употребе кодона у протеинима вируса. Обрасци употребе кодона добијени су применом неких метода (мера) за израчунавање и евалуацију употребе кодона. Биће приказани резултати за две методе: Релативну употребу синонимних кодона (енг. Relative Synonymous Codon Usage, RSCU; Sharp, Li, 1986) и Ефективни број кодона (енг. Effective Number of Codons, ENC; Wright, 1990; Sun et al, 2013).
Напомена: Регистрациона форма за учешће на Семинару је доступна на линку:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/CW5nJWDSEZDj7p32p
Уколико желите само да пратите предавање без могућности активног учешћа, пренос је доступан на линку:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/4LNW8WtML7rLKojoz
детаљније
Наредни састанак Семинара биће одржан у уторак, 28. новембра 2023, у сали 301ф Математичког института САНУ са почетком у 14.15.
Предавач: Милица Анђелић, Department of Mathematics, Kuwait University
Наслов предавања: COMBINATORIAL FORMULAS FOR GENERALIZED INVERSES OF GRAPH MATRICES
Апстракт: he Laplacian matrix L of a graph G may or may not be invertible. We present a combinatorial formula of the Moore-Penrose inverse of L. This is achieved by finding a combinatorial formula for the Moore-Penrose inverse of an incidence matrix of G. This work presents a generalization of related known results on incidence and Laplacian matrices of an unsigned graph.
Напомена: Регистрациона форма за учешће на Семинару је доступна на линку:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/call/wnz6oyxsQsy29LfJA/MjQ__eH607WeAL9X7IFtUI98xdQQgVkp-ljiEKPPfXr
Уколико желите само да пратите предавање без могућности активног учешћа, пренос је доступан на линку:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/YoqHWKALRkRTbK9So
детаљније
Наредни састанак Семинара биће одржан у петак, 24. новембра 2023, у сали 301ф Математичког института САНУ са почетком у 12 часова.
Предавач: Данијела Поповић, Математички институт САНУ
Наслов предавања: О ИМПАРЦИЈАЛНИМ ГРАФОВИМА ПОТЕЗА И ГРАФОВИМА ИГАРА
Апстракт:
Традиционални математички модел импарцијалне комбинаторне игре је дефинисан рекурзивно; игра је скуп њених опција, где су опције поново игре. Ми предлажемо модел назван граф игре и његову генерализацију под називом граф потеза. Модел се заснива на природном опису игре као диграфа чији чворови одговарају позицијама, док гране представљају могуће потезе. Овако дефинисани диграфови формирају категорију и њени морфизми су пресликавања која чувају опције. Такође можемо дефинисати релације конгруенције и количнике, и притом се количник по максималној конгруенцији управо поклапа са традиционалним моделом игре. Одредићемо и број неизоморфних графова игре и графова потеза према формалном рођендану и према броју позиција.
Напомена: Предавања се могу пратити на даљину преко линка:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/call/CihYM6Nratzix7c8G/uJmcdEJs4INWQ8MEoLVzHRGxbfbBEWSBMwXBYcymVoj
Регистрациона форма је доступна на:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/M4zcEwxkzy5PqNS73
детаљније
Наредни састанак Семинара биће одржан у четвртак, 23. новембра 2023. године, у сали 301ф Математичког института САНУ од 12 часова.
Предавач: Раде Живаљевић
Наслов предавања: КРАТАК ПРЕГЛЕД ТЕХНИКА ТОПОЛОШКЕ КОМБИНАТОРИКЕ И
Апстракт:
Овде је реч је о тополошкој комбинаторици у којој се комбинацијом метода алгебарске (хомотопске) топологије и комбинаторних техника добијају информације о геометрији и топологији (хомотопски типови) разних конфигурационих простора (нпр. симплицијалних и полиедралних комплекса). Акцент ће бити на неким типичним (елементарним) примерима и конкретним израчунавањима, са посебним освртом на (комбинаторну) Морсову теорију и технику дијаграма простора. Предавање је намењено најширем кругу слушалаца, укључујући студенте и математичаре других специјалности.
Напомена: Предавања се могу пратити на даљину преко линка:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/call/XZawgjASPavABY37A/2t2yGBvU01onPAP3aSUKiNFb2Skjk-3w5XJruW-yaZh
Регистрациона форма је доступна на:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/sd3bebvvcBSNtN78B
детаљније