Наредни састанак Семинара биће одржан у петак, 17. новембра 2023, у сали 301ф Математичког института САНУ са почетком у 14.15.
Предавач: Петар Марковић, Департман за математику и информатику, Универзитет у Новом Саду
Наслов предавања: THE CONSTRAINT SATISFACTION PROBLEM DICHOTOMY CONJECTURE: HISTORY, PROOFS AND GENERALIZATIONS
Апстракт предавања биће постављен на страници
https://www.mi.sanu.ac.rs/novi_sajt/colloquiums/programs/mathcoll.nov2023.php
Напомена: Предавања се могу пратити на даљину преко линка:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/call/T9XDGChhq8aDcNqmz/qw7wIwci2jv2rdg9I9CrXkm7OJhF_LB8DfjXZp4jTFV
Регистрациона форма је доступна на:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/tz97w4Hu4c3unsJ7N
детаљније
Наредни састанак семинара Биоинформатика биће одржан онлајн у среду, 15. новембра 2023. године, са почетком у 18.15.
Предавач: dr Anne OʼDonnell-Luria, Institut Broad и Бостонска дечја болница при Медицинском факултету на Харварду
Наслов предавања: CHALLENGES IN VARIANT INTERPRETATION FOR RARE DISEASE DIAGNOSIS
Биографија предавача и апстракт предавања су доступни на http://bioinfo.matf.bg.ac.rs/.
Линк за онлајн пренос: https://matf.webex.com/meet/birbi
Организатори семинара Биоинформатика су Српско друштво за биоинформатику и рачунарску биологију (http://www.birbi.matf.bg.ac.rs/) и Математички факултет.
детаљније
Наредни састанак Семинара биће одржан онлајн у среду, 15. новембра 2023. са почетком у 19 часова.
Предавач: Professor Oscar Cordón, Dept. of Computer Science and Artificial Intelligence, Andalusian Research Institute on Data Science and Computational Intelligence (DaSCI), University of Granada
Наслов предавања:
ARTIFICIAL INTELLIGENCE APPLICATIONS FOR FORENSIC ANTHROPOLOGY AND HUMAN IDENTIFICATION
Апстракт:
Skeleton-based forensic identification methods carried out by anthropologists, odontologists, and pathologists represent the first step in every human identification (ID) process and the victim’s last chance for identification when DNA or fingerprints cannot be applied. They include methods as biological profiling (BP), comparative radiography (CR), craniofacial superimposition (CFS), and comparison of dental records. BP involves the study of skeletal remains to find characteristic traits (age, sex, stature, and ancestry) that support determining the identity of the individual. It plays a crucial role in narrowing the range of potential matches during the process of ID, prior to the corroboration by any ID technique. CR considers the ante-mortem (AM) and post-mortem (PM) comparison of different bones and cavities (skull frontal sinuses, clavicles, patellae, …) which have been reported as useful for positive identification based on their individuality and uniqueness. CFS aims to overlay a skull with some AM images of a candidate to determine if they correspond to the same person.
However, practitioners still follow an observational paradigm using subjective methods introduced many decades ago; namely, oral description and written documentation of the findings obtained and the manual and visual comparison of AM and PM data. Designing systematic, automatic and trustworthy methods to support the forensic anthropologist when applying BP, CFS and CR, avoiding the use of subjective, error-prone, and time-consuming manual procedures, is mandatory to enhance forensic ID. The use of artificial intelligence (specifically evolutionary algorithms, fuzzy sets, and deep learning), computer vision (3D-2D image registration and image processing), and explainable machine learning is a natural way to achieve this aim. This plenary talk is devoted to present three intelligent systems for CFS, skeleton-based age-at-death assessment, and sex assessment developed in collaboration with the University of Granada’s Physical Anthropology Lab within an eighteen year long research project. One of those systems is protected by an international patent, exploited by Panacea Cooperative Research, and is under commercialization in different countries.
Напомена: Регистрациона форма за учешће на Семинару је доступна на линку:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/CW5nJWDSEZDj7p32p
Уколико желите само да пратите предавање без могућности активног учешћа, пренос је доступан на линку:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/4LNW8WtML7rLKojoz
детаљније
Наредни састанак Семинара биће одржан у среду, 15. новембра 2023, у сали 301ф Математичког института САНУ са почетком у 18 часова.
Предавач: Теодор Врећица, Математички институт САНУ
Наслов предавања: НЕЛИНЕАРНЕ ИНТЕРАКЦИЈЕ ТАЛАСА И ЊИХОВА РЕЛАЦИЈА ДИСПЕРЗИЈЕ
Апстракт: Прелиминарни резултати деривације новог детерминистичког модела еволуције таласа (од дубоке до плитке воде) су представљени у овој презентацији. Ово је први модел овог типа који укључује ефекте нелинеарне дисперзије и ефекте интеракције четири таласа (кубна нелинеарност). Симулације су показале важност нелинеарне дисперзије за форсиране таласе, која може значајно утицати на трансфер енергије. Такође смо истражили ефекте кубне нелинеарности, која није занемарљива у плитким водама поготово за одређене фреквенције. Ово је први корак ка имплементацији ових ефеката у стохастички модел, који се може искористити за формулацију извора енергије за оперативне моделе прогнозе таласа.
Напомена:
Семинар је могуће пратити и онлајн. Предавања можете пратити на даљину преко странице:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/YfY2cZTcN3YwGqFjc
Регистрација ѕа учешће на семинару је доступна на следећој страници:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/o9cuDZYqrq7jvFxw8
детаљније
Наредни састанак Семинара биће одржан у уторак, 14. новембра 2023, у сали 809 Математичког факултета са почетком у 18 часова.
Предавач: Проф. Дејан Урошевић, Математички факултет Универзитета у Београду
Наслов предавања: АНТИКИТЕРА МЕХАНИЗАМ - ДРЕВНА АСТРОНОМСКА НАПРАВА
детаљније
Наредни састанак Семинара биће одржан у уторак, 14. новембра 2023, у сали 301ф Математичког института САНУ са почетком у 14.15.
Предавач: др Јелена Михајловић- Милићевић, Факултет организационих наука, Универзитет у Београду
Наслов предавања: УПРАВЉАЊЕ ВИРТУЕЛНИМ СТУДЕНТСКИМ ТИМОВИМА У РАЗВОЈУ ПАМЕТНИХ ОКРУЖЕЊА
Апстракт: У овом предавању ће бити разматран проблем координације и надзора виртуелних тимова са циљем да се предложи приступ за ефикасно управљање студентским тимовима специјализованим за развој паметних окружења. Предложени приступ заснива се на SAFe 5.0 агилном оквиру и DevOps-у, који у комбинацији пружају оквир за процену способности и резултата тимова у академском окружењу. Кроз примену предложеног приступа, виртуелни студентски тимови стичу практично искуство у самоорганизовању уз ефикасно вођење кроз животни цилкус пројекта. Примена и евалуација предложеног приступа спроведени су на Факултету организационих наука, у оквиру наставе на више предмета Катедре за електронско пословање. Резултати истраживања показали су да се интеграцијом одабраних најбољих пракси из корпоративних окружења у педагошки приступ пројектно-заснованог учења, може ефикасно управљати студентским тимовима, уз постизање потребних исхода учења и бољу припрему студената за рад у компанијама.
Напомена: Регистрациона форма за учешће на Семинару је доступна на линку:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/call/wnz6oyxsQsy29LfJA/MjQ__eH607WeAL9X7IFtUI98xdQQgVkp-ljiEKPPfXr
Уколико желите само да пратите предавање без могућности активног учешћа, пренос је доступан на линку:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/YoqHWKALRkRTbK9So
детаљније
Извештај Комисије по конкурсу за избор у звање и на радно место једног доцента за ужу научну област Вероватноћа и статистика
Извештај, сажетак
детаљније
Извештај Комисије по конкурсу за избор у звање и на радно место два асистента за ужу научну област Вероватноћа и статистика са пуним радним временом.
Извештај
детаљније
Извештај Комисије по конкурсу за избор у звање и на радно место једног редовног професора за ужу научну област Алгебра и математичка логика
1. Извештај
2. Сажетак
детаљније
Математички факултет организује часове припремне наставе за полагање пријемног испита из математике за будуће студенте.
Почетак припремне наставе је 20. јануара 2024. године.
Пријављивање за припремну наставу обавља се преко следећег линка https://pripremna.matf.bg.ac.rs/prijava/
Настава се одвија уживо у згради Математичког факултета (Студентски трг 16, IV спрат) или на даљину посредством платформе Webex. Кандидати могу бирати да ли ће пратити наставу уживо или онлајн.
Часови ће се одржавати суботом у трајању 20 термина по 3 часа односно укупно 60 часова. Цена припремне наставе је 40.000 динара, и може се измирити у целости или у две рате. У цену припремне наставе укључен је пробни пријемни испит и два теста.
Пробни пријемни испит могу полагати и они који нису пратили припремну наставу. Полазници припремне наставе неће плаћати полагање пробног пријемног испита јер је то већ урачунато у цену припремне наставе.
На сајту https://pripremna.matf.bg.ac.rs/ биће изнова ажуриране информације током целе припремне наставе па вас позивамо да пратите сајт.
детаљније
