Семинар Катедре за вероватноћу и статистику, 7. март 2023.

• 01. Март, 2023
• Коментари (0)

Наредни састанак Семинара биће одржан у уторак, 7.марта 2023, у сали 840 Математичког факултета са почетком у 17 часова.
 
Предавач: Лазар Чолић, Економски факултет, Универзитет у Београду
 
Наслов предавања: ПРИМЕНА БАЈЕСОВИХ МОДЕЛА У АНАЛИЗИ ЕФЕКАТА РЕГУЛАЦИОНОГ СТАЊА НА ОДЛУЧИВАЊЕ ПОТРОШАЧА

Абстракт:
Циљ спроведеног истраживања је анализа узрочно-последичне везе музике која се чује у позадини („позадинске музике") и регулационог стања потрошача, са једне стране, и одлучивања потрошача о избору производа, са друге стране. Регулационо стање је мерено путем неуромаркетиншког инструмента, електроенцефалографа (ЕЕГ). Хијерархијски Бајесов модел одлучивања је програмиран у статистичком програмском језику Стан. Добијеним моделом анализиран је утицај регулационог стања на ценовну осетљивост тражње над студентском популацијом Београдског универзитета. У складу са теоријом регулационе усклађености, резултати истраживања су показали да енергична музика уводи потрошаче у промоционо регулационо стање, које се рефлектује кроз већу емоционалну побуђеност испитаника, што последично смањује ценовну осетљивост тражње. Спорија верзија музичког стимулуса је примовала превенционо стање, рефлектовано кроз стање релаксације (ниска емоционална побуђеност), што је појачавало ценовну осетљивост тражње. Добијена веза регулационог стања и ценовне осетљивости је важила само у условима када потрошачи нису били инволвирани у обради информација приликом избора производа, чиме су потврђени резултати из ранијих истраживања. Априорне и апостериорне расподеле коришћене приликом оцењивања хијерархијских модела у овом раду могу послужити као додатне информације у истраживањима где се користе хијерархијски Бајесови модели избора.

Семинару је могуће присуствовати и онлајн, преко Zoom платформе. Линк за приступ је:
https://zoom.us/j/95680540599?pwd=aU5XQmJLNzdtYzh2MXBWcjRGRVFCQT09
Meeting ID: 956 8054 0599
Passcode: 228128