Семинар из вештачке интелигенције, 15. јун 2022.

• 10. Јун, 2022
• Коментари (0)

Наредни састанак Семинара биће одржан онлајн у среду, 15. јуна 2022, од 19-20 часова.

Предавач: др Немања Милошевић, Природно-математички факултет, Универзитет у Новом Саду

Наслов предавања: НЕГАТИВНИ ПАТЕРНИ У ОБУЦИ НЕУРОНСКИХ МРЕЖА

Апстракт:
Сви модели супервизованог машинског учења моделирају неки вид дедукције у свом процесу учења. На основу улазних параметера односно скривених веза (патерна) који се у њима појављују, алгоритми машинског учења стварају интерне репрезантације које касније можемо користити за препознавање тих патерна и нових сличних патерна. Негативно дубоко учење представља додавање нових, негативних патерна у процес обуке неуронских мрежа. Интуитивно, негативни патерни покушавају да моделирају облик дедукције сличан људском као и одређени начин памћења, који нам дозвољава да неуронске мреже обучимо на другачији начин од уобичајеног. Наиме, негативним патернима моделима дајемо додатно знање о непостојању одређених патерна у улазним подацима, и шта то непостојање представља у процесу учења. У овој презентацији ћемо детаљно описати како се овакав начин учења може постићи, као и какве он предности доноси у поређењу са класичним видом обучавања модела дубоког учења. На примеру конволутивних неуронских мрежа за класификацију слика показаћемо да је обучавање на овакав начин не само могуће већ и да у разним ситуацијама доприноси робусности и перформансама модела неуронских мрежа.

Напомена: Регистрациона форма за учешће је доступна на линку:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/CW5nJWDSEZDj7p32p

Уколико желите само да пратите предавање без могућности активног учешћа, пренос је доступан на линку:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/4LNW8WtML7rLKojoz