Марија Цупарић
Универзитет у Београду Математички факултет
-
Други семестар
22. Фебруар, 2024Коментари (0) -
Усмени испити - јануар 2
13. Фебруар, 2024Коментари (0) -
Усмени испити - јануар 1
26. Јануар, 2024Коментари (0) -
Теорија вероватноћа
25. Децембар, 2023Коментари (0) -
Теорија вероватноћа - четвртак 13.10.
12. Октобар, 2022Коментари (0)
Статистички софтвер 3 - Резулати домаћих задатака
03. Јануар, 2016
Најчешће грешке:
- Рад са стринг променљивим: под прилагођавањем базе раду у SPSS-у се подразумевало предефинисање стринг променљивих у нумеричке, јер није препоручљиво радити са стринг променљивим статистичке анализе (неке анализе чак и нису могуће са таквим променљивим)
- Промена базе пре учитавања: чак и ако су нумеричке вредности у бази дате са децималном тачком, уместо са децималним зарезом, требало је тако учити и поставити одговарјући тип променљиве
- За интервалне променљиве се не користи Frequencies, већ Descriptives за добијање основних статистика
- У 4. и 5. задатку ни у једном случају није требало применити процедуру means јер она не даје одговоре на постављена питања (иако садржи Anova тест он такође захтева асимптотску нормалност као и код One-way Anova)
- Најбољи модел добијен линеарном регресијом не мора бити модел који садржи све променљиве, већ се након првог покретања модела са свим променљим види да ли неке треба избацити како би се добио најбољи модел.
- Када постоји прекорачење, не могу се користити резултати Пирсоновог теста.
- Приликом примене одређене процедуре мора се испитати да ли су испуњени услови за њену примену.
- Увод у теорију узорака
- Вероватноћа и статистика Б (3Р)
- Одабрана поглавља математичке статистике
- Теорија вероватноћа